文|高雅
編輯|彭孝秋
2021年11月22日,Adobe股價創(chuàng)下699.54美金的歷史新高,市值超3300億美金。
這個猛漲直接震驚了資本市場,根據(jù)對標原則,一級市場投資人自然希望能找到各個細分領域的“Adobe”。如果說Adobe被認為是辦公軟件的先驅(qū)者,那么把場景切換到家居環(huán)境,這個賽道是否有機會出現(xiàn)一款有3D體驗的Adobe呢?
畢竟在國泰君安看好的2022年三條消費行業(yè)投資主線中,其中一條是,“地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈邊際好轉(zhuǎn),發(fā)改委推動農(nóng)村家電更新、家具家裝下鄉(xiāng)補貼,看好以家居、家電、裝飾建材為代表的‘地產(chǎn)后周期’?!?/p>
疫情之后,中美房地產(chǎn)市場走向呈現(xiàn)截然不同的趨勢,但作為房地產(chǎn)下游的家裝市場仍然熱度不減。
“家居消費者是行業(yè)的最大原動力,這一點毋庸置疑。”三維家創(chuàng)始人蔡志森也補充認為。
新冠疫情背景下,美國房地產(chǎn)在過去的一年里高度繁榮。NAR(美國房地產(chǎn)經(jīng)紀人協(xié)會)數(shù)據(jù)顯示,2021年6月美國房屋價格中位數(shù)已超36.3萬美元,較去年同期增長23.4%,這是美國30年以來的最大漲幅。
換句話說,在疫情發(fā)生之后受重創(chuàng)的美國經(jīng)濟背景下,美國居民地產(chǎn)投資較疫情前增長13.7%,這為美國經(jīng)濟的恢復做出了巨大貢獻。另一貢獻點則是房屋老化之后,消費者對家裝DIY的需求,按照美國銀行的估計,隨著對房屋使用的訴求不斷出現(xiàn)功能上的增量,2020年美國家裝銷售額(包括服務)達7670億美元,這個數(shù)字相當于全球第20大經(jīng)濟體的GDP總量。
視角放到中國,“地產(chǎn)后周期”的表現(xiàn)是投資增速放緩、新開發(fā)商品房和住宅面積明顯下滑。根據(jù)國家統(tǒng)計局1月17日發(fā)布的數(shù)據(jù),2021年中國房地產(chǎn)開發(fā)投資累計完成14.76萬億元,同比增長4.4%,商品房和住宅新開工面積分別減少了21.7%和10.9%,這是中國房地產(chǎn)市場已經(jīng)步入“地產(chǎn)后周期”的真實數(shù)據(jù)體現(xiàn)。
但積極的表現(xiàn)是,由于竣工和開工之間的時間差,“地產(chǎn)后周期”也被認為是家裝紅利期。比如在2015-2020年復合增長率11.1%的情況下,2020年中國家裝市場規(guī)模來到3.5萬億的新高度。細化到家裝建材、軟裝和家裝服務市場分別為1萬億、1.6萬億、0.88萬億。
然而,大蛋糕并不好啃,這一點在家裝數(shù)字化上表現(xiàn)的尤為明顯。
消費互聯(lián)網(wǎng)階段,淘寶的誕生提高了銷售環(huán)節(jié)的數(shù)字化程度;而來到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時期,數(shù)字化的轉(zhuǎn)型升級該輪到制造業(yè)了。
消費互聯(lián)網(wǎng)時期,“互聯(lián)網(wǎng) 家裝”平臺土巴兔曾嘗試用供應商和業(yè)主整合的方式來簡化家裝消費環(huán)節(jié),但由于并未控制制造環(huán)節(jié)的成本,沒能真正實現(xiàn)“降本增效”的效果,所以對痛點的出擊只能浮于表面,導致互聯(lián)網(wǎng)化結(jié)果不痛不癢。
這是因為,家裝市場數(shù)字化難的本質(zhì)是: 傳統(tǒng)生產(chǎn)運營手段效率低下、設計渲染效率低、庫存管理能力差、拆單困難易出錯、制造環(huán)節(jié)協(xié)同難、標準規(guī)范落地難、訂單流轉(zhuǎn)速度慢、門店營銷成交差等等——所以,僅用“互聯(lián)網(wǎng) ”的形式做賦能,就會在還未完全破解家裝市場的“黑盒”里,又走向“無限套娃”。
那么,“黑盒”究竟應該怎么解?
用全球知名IT咨詢公司Gartner對數(shù)字化的定義來說,數(shù)字技術(shù)能力不只是單純地解決企業(yè)的降本增效問題,而應該成為賦能企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新和突破的核心力量。
制造業(yè)的數(shù)字化也應該考慮到數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的核心切入口。目前,汽車、家電領域已經(jīng)實現(xiàn)了高效的數(shù)智制造,但家居產(chǎn)業(yè)作為傳統(tǒng)制造業(yè),可以說還處于“刀耕火種”階段,軟件或許能夠成為家居產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的切入口之一。
工業(yè)軟件服務商「三維家」成立于2013年,核心產(chǎn)品主要包括3D云設計、云制造和數(shù)控系統(tǒng),其核心目的就是要打通家居產(chǎn)業(yè)全鏈條的深度應用,提升每個節(jié)點的工作效率,降低對人力的要求,從單個節(jié)點的數(shù)字化開始,到不同業(yè)務節(jié)點之間流程協(xié)同。注:三維家曾于2019年完成阿里巴巴投資的5億元C輪融資。
換句話說,「三維家」希望用一張圖、一套工業(yè)級標準的軟件,實現(xiàn)全鏈路多維協(xié)同、幫助行業(yè)營銷、成單、制造更簡單高效。
所以在這些背景下,中國輕工業(yè)制造又有什么發(fā)展趨勢?應該怎樣實現(xiàn)彎道超車?家居行業(yè)需要什么樣的數(shù)字化?帶著這些問題,36氪對「三維家」創(chuàng)始人蔡志森進行了一次專訪。
三維家創(chuàng)始人蔡志森
Part1:一家闖入傳統(tǒng)家具行業(yè)的IT公司
36氪:「三維家」目前的產(chǎn)品有哪些?
蔡志森:我們有三大軟件,分別是3D家居云設計系統(tǒng)(CAD),3D家居云制造系統(tǒng)(CAM),以及數(shù)控系統(tǒng)(CNC)。這分別對應家具生產(chǎn)的三個階段,首先是設計,結(jié)合AI、大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)可以實現(xiàn)智能家具布置、匹配樣板間,還可以智能補光、渲染、一鍵出720度全景圖、報價單和施工圖紙;
其次是制造,這個用在定制家居企業(yè),設計方案一鍵下單到工廠,工廠一鍵拆單,對多個訂單混合排產(chǎn),給出最優(yōu)的板材開料方案。此外,制造系統(tǒng)還能自由配置生產(chǎn)加工參數(shù),輸出生產(chǎn)加工數(shù)據(jù),對接生產(chǎn)設備生產(chǎn),這樣只用一個軟件既能滿足前端智能設計,又能滿足工廠精細化生產(chǎn)。目前我們的制造系統(tǒng)能提高板材利用率至95%以上;
再次是數(shù)控系統(tǒng),它能和云制造系統(tǒng)結(jié)合起來形成制造一站式解決方案,這樣實現(xiàn)了對數(shù)控開料機、貼標機、數(shù)控鉆等家居生產(chǎn)設備的智能控制。設備實現(xiàn)在線互連,操作更智能、更簡單,加工數(shù)據(jù)標準化、通用化,大大降低工人對機床的操作難度,提升家居生產(chǎn)制造綜合效益。
此外,「三維家」還提供著營銷增值服務和人才增值服務,能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化營銷,為家居行業(yè)提供軟裝產(chǎn)品、技術(shù)、大數(shù)據(jù)、營銷一站式解決方案,還包括有多維度培訓,目的在于培養(yǎng)人才綜合技能。
36氪:「三維家」的發(fā)展可以分為哪幾個階段?當時行業(yè)又是什么樣的情況呢?
蔡志森:「三維家」的發(fā)展主要可以分為三個階段。第一階段是2013~2015年,專注產(chǎn)品打磨,這個階段國內(nèi)新建住房很多,市場很大,啟動很快,行業(yè)內(nèi)企業(yè)發(fā)展得很好。我們的軟件在設計體驗、圖形展示方面不斷打磨,可以生成產(chǎn)品的效果圖和報價,當時也做到了幾千萬的銷售規(guī)模。
第二階段是2015~2018、2019年,這時候標品發(fā)展已經(jīng)到瓶頸了,工業(yè)化水平慢慢提高,工具配套發(fā)展起來,行業(yè)也向定制化發(fā)展,一批定制化企業(yè)迅速發(fā)展起來。這時候房地產(chǎn)其實已經(jīng)開始管控了,增速逐漸放緩,大勢勢能減弱的情況下,成長需要靠企業(yè)自己去拉動,在這個階段,我們?yōu)槠髽I(yè)賦能,伴隨行業(yè)一起快速成長。
第三階段是2019年后,精細化增長的階段。這個階段行業(yè)內(nèi)很多企業(yè)遇到營銷瓶頸、銷售通路瓶頸等等,增速開始放緩。以前設計、生產(chǎn)和銷售是分離、完全脫節(jié)的,多套軟件多個體系。我們發(fā)現(xiàn),只搞銷售端的設計軟件或者銷售輔助工具軟件是不行的,這一階段我們將前后端一體化,用同一個軟件同一個庫,這樣能極致降低成本,實現(xiàn)精細化的增長。
36氪:家裝行業(yè)數(shù)字化難點在哪里?「三維家」對自己的定位是什么樣的?
蔡志森:難在打通前端和后端,這需要很長的時間沉淀。在產(chǎn)品底層搭建的早期,我們花費了很多精力在這件事情上,當時用了大概100個工程師,一年在研發(fā)上投入上億元,做到第五年才產(chǎn)品化,規(guī)模商業(yè)化。
家居行業(yè)有方案屬性,「三維家」做以銷售為核心的設計工具,以訂單為核心指令的拆單工具和機床上的NC工具。我們還會不斷提升我們的建模能力,現(xiàn)在銷售用我們工具比較多,未來我們也希望研發(fā)部門可以用到這樣的工具,我們還希望把物料數(shù)字化,幫助企業(yè)連接原材料廠商。
面對工廠招人難的問題,「三維家」通過產(chǎn)業(yè)人才院培養(yǎng)新型產(chǎn)業(yè)功能。我們在其中起到工具的作用,連接的作用。我們開始給工廠培養(yǎng)一些拆單工人、數(shù)控操作工人,我們有個產(chǎn)業(yè)人才院,把一些人吸引過來培訓變成一個技術(shù)工人。變成新型的工人。
華為是「三維家」的客戶之一,他們看重我們的仿真能力,在這方面,「三維家」是服務IT公司的IT公司,其實這個是最難的。我一直認同技術(shù)要跟客戶場景結(jié)合在一起,未來最大的消費產(chǎn)業(yè)機會來自移動場景和居住場景,我們希望專注服務居住場景,做整個大行業(yè)的技術(shù)供應商。
36氪:不少A股家居上市公司用的都是「三維家」的解決方案。您能否舉個例子,「三維家」是怎么賦能他們的?
蔡志森:以志邦家居為例,最早我們是云設計合作,原來只做櫥柜,后來延展到衣柜、護墻板等等。我們幫助志邦讓銷售更簡單,提高成交率和客單價,讓他們從單品類發(fā)展到多品類,在業(yè)績增長過程中我們對他們的幫助很大。
從生產(chǎn)端來看,以前下單很復雜,涉及到很多環(huán)節(jié),現(xiàn)在能一鍵下單,對門店端效率提升幫助很大,不僅把時間從以前的一天壓縮到幾分鐘,還降低了對設計師技能的要求,人員可復制性更高。通過拆單工具能夠有效組織生產(chǎn),提升1-2%的原材料利用率;再通過APS高級排產(chǎn),把訂單轉(zhuǎn)化為機床加工指令。不僅如此,我們還有大量的優(yōu)化算法,不斷提升效率。
Part2:彎道超車的機會在軟件上
36氪:為什么制造業(yè)要使用數(shù)字化工具?
蔡志森:主要是降低成本。明年的主旋律是成本上漲,這包括原材料價格上漲和今年的限電,未來電價可能也會上漲,也就是說,制造業(yè)的利潤空間在壓縮,制造業(yè)迫切需要降低成本。
工業(yè)軟件的根本目的就是作為工具降低對人的要求。傳統(tǒng)工業(yè)靠工人的知識和技能去解決一些事情,工業(yè)的發(fā)展不像互聯(lián)網(wǎng)、手機的發(fā)展那么快,工業(yè)、裝備業(yè)底層邏輯沒有太大的變化,中國可以把裝備跟IT、AI緊密結(jié)合;
工具的本質(zhì)是把工人的個人經(jīng)驗標準化,形成批量化運用,這個過程中不斷積累研發(fā)工具形成沉淀。我們作為工具的研發(fā)公司需要大量的試錯成本,通過數(shù)據(jù)判斷出一些趨勢,再加上一些對技術(shù)的思考,從而更新、迭代、優(yōu)化。
36氪:家具行業(yè)的工業(yè)軟件能夠扮演什么角色?
蔡志森:SaaS有兩類,一類是流程類效率工具,另一類是節(jié)點效率工具。流程類工具就是幫客戶梳理流程、整理流程、重塑流程,大部分SaaS都是流程效率工具,但商業(yè)的流程是很難固化的,企業(yè)改流程也是很復雜的。「三維家」是節(jié)點效率工具,我們做的就是畫圖,拆單,標準化程度高很多,而且各個節(jié)點間數(shù)據(jù)跑通,不用相互轉(zhuǎn)換。
例如我們最近的一個客戶,夏特飾面紙,是一家德國很大的家居封裝紙生產(chǎn)廠商。以前紙的研發(fā)到落地使用要經(jīng)過2-3年時間,最短也要1年左右,時間周期很長。通過我們的工具可以做到很好的協(xié)同,可能一個月就能落地使用了,周期縮短很快,接下來隨著我們跟它聯(lián)系越來越緊密,還會更快。除此之外,以前實物落地使用之后沒有任何反饋,不知道東西在哪個角落用得好,現(xiàn)在用戶不斷把數(shù)據(jù)傳上去,看數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,反過來幫助研發(fā)改進,客戶越來越喜歡它的東西。
36氪:現(xiàn)在國內(nèi)外制造業(yè)還是有差距的,您認為當下中國的機會在哪里?「三維家」的機會在哪里?
蔡志森:國外在重工領域技術(shù)積累了很長時間,國內(nèi)和國外還有些差距,但我們可以在輕工領域發(fā)力,未來我們國家在機器臂、數(shù)控機床、3D打印這三個輕工領域是大有可為的。預計2022年、2023年全連線的智能工廠、黑燈工廠可能在家居行業(yè)出現(xiàn);過去20、30多年,在機械化、工業(yè)化方面沒有多大的進展,AI、云計算的發(fā)展會帶來最大機會。
技術(shù)優(yōu)勢不是時間的朋友、需要不斷迭代。和行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)比,「三維家」目前有2-3年的技術(shù)優(yōu)勢,我們的核心是跟著客戶跟著場景快速奔跑。例如,我們在研究燈光留明的技術(shù)算法,這個不單是技術(shù)問題,還有大量數(shù)據(jù)積累的問題,是很復雜的學科,里面的一些專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和算法,需要長時間的沉淀。
軟件是核心基石,軟件會改造和替代硬件定義的一切東西,硬件可通過軟件的優(yōu)化降低它適配的難度,提高它的性能。比如材料領域,輪胎是以前的人碰運氣試出來的,未來我們需要某種材料具有某個性能,可以通過軟件算出來,大大節(jié)省實驗成本。
36氪:后端生產(chǎn)環(huán)節(jié)可以說是家居行業(yè)元宇宙落地的關鍵。特別是在工廠的數(shù)控機床領域,以前都是被國外壟斷,現(xiàn)在借助「三維家」的賦能,國內(nèi)80-90%的家居生產(chǎn)線都已經(jīng)使用了國產(chǎn)機床?!溉S家」在這個過程中具體是如何做到的?
蔡志森:數(shù)控機床由運動控制系統(tǒng)和伺服系統(tǒng)組成,以前CNC和CAM系統(tǒng)是兩撥人操作,通過我們的軟件能夠把這兩件事協(xié)同起來做,起到協(xié)同優(yōu)勢,更高效,達到1 1>2的效果。
具體來說,通過系統(tǒng)在線,可以掌握實時數(shù)據(jù),了解哪里出現(xiàn)加工錯誤,用這些數(shù)據(jù)驅(qū)動軟件優(yōu)化迭代;生產(chǎn)是數(shù)學和物理的結(jié)合,通過我們自研的基于云的建模內(nèi)核,可以讓整個環(huán)節(jié)更加可控;
除此之外我們還專攻垂直細分行業(yè),對行業(yè)和場景的理解更深更專注,我們15年就開始做數(shù)控,在這方面功力很深。我們一直堅持投入研發(fā)兵力、攻克技術(shù)難關;不斷調(diào)整、測試,加快迭代;
客戶合作方面,以前我們和客戶是甲乙方的關系,合作效率很低;現(xiàn)在我們和客戶是深度合作,甲方有需求,推動軟件迭代,我們和客戶共同攻克技術(shù)難題,共同測試。將數(shù)控系統(tǒng)和機構(gòu)聯(lián)動起來,產(chǎn)生化學反應,減少累計誤差,提高精度。
現(xiàn)代化的家居制造工廠
Part3:家居行業(yè)需要什么樣的數(shù)字化?
36氪:以前家居企業(yè)要用到AutoCAD、3dMAX等幾個設計軟件才可以實現(xiàn),現(xiàn)在基于「三維家」的云工業(yè)軟件,只用一套軟件就可以完成設計并能夠一鍵下單到工廠,轉(zhuǎn)化成為機床能夠讀取的語言。在家居行業(yè)能夠做到這樣一個數(shù)據(jù)閉環(huán)非常不容易,「三維家」依靠的是什么護城河?
蔡志森:以一個云端軟件,前后端一體化來解決;我們打造基于云的圖形建模內(nèi)核,做了大量AI化,變簡單變智能;建立生產(chǎn)制造知識圖譜,讓生產(chǎn)變智能。積累大量的行業(yè)knowhow,和客戶參數(shù)、工藝工法數(shù)據(jù),沉淀了我們核心的競爭力。做在線的云工業(yè)軟件,數(shù)據(jù)可以反向驅(qū)動軟件的發(fā)展。
「三維家」使用階梯銷售法,先搞定頭部,形成案例示范效應,企業(yè)有從眾效應,大企業(yè)用了小企業(yè)就會跟上,通過服務大企業(yè)把服務商的能力打造出來。和SMB相比,KA 獲客成本更低,客單價大,但是要求高;SMB分散、獲客成本更高,但是規(guī)?;誗MB,規(guī)?;б鏁饋?;KA的付費意愿會更強,「三維家」的品牌企業(yè)占有率很高,規(guī)?;癄I收就是從KA開始。
SaaS工具很多共性,但依然會有一小部分,5%左右,我們陪著KA去探索,這是一種創(chuàng)新性的行為。舉個例子,衣柜行業(yè),尺寸不規(guī)矩,板尺寸非常多,客戶開料通常是以一張板為單位開,未來可能可以3張板一起開,這樣就把成本壓得更低,這種探索是很有價值的。
36氪:「三維家」是基于什么樣的考慮選擇了現(xiàn)在的賽道,發(fā)展路徑上有什么考量嗎?
蔡志森:「三維家」聚焦主航道、發(fā)揮核心優(yōu)勢,但是會有一定資源進行探索,例如通用型CAD、CAM和智能家居,我們還會跟KA客戶一起探索,做些力所能及的事情,具有從已知的商業(yè)模式獲得未知的能力?!溉S家」對視覺方面的理解很深,但不做視覺識別、SCRM,走的是Adobe的商業(yè)路徑,它做二維圖,我們做三維圖。
目前照3C、汽車等高工業(yè)文明的行業(yè)來看,板式定制家居最有可能具有工業(yè)文明的范式。
現(xiàn)在單品家具競爭力下滑,逐漸被全屋、整裝家具所競爭替換。「三維家」在以家居入手,成立一個事業(yè)部去服務智能家居。智能家居的趨勢一個是場景化、一個是成套,而場景效果很抽象,「三維家」的VR可以提供仿真體驗,「三維家」VR是智能家居的非常好的解決工具。
36氪:定制部品效率能提升到什么程度?
蔡志森:過去是30-60天,主要是因為環(huán)節(jié)多,銜接時間長,從下單到審單的人力成本很高。我們推出智能審單,最多能做到10倍的效率提升;排產(chǎn)只需要人工檢查,未來這個環(huán)節(jié)還可以自動化,做成無人值守的全自動審單、拆單?,F(xiàn)在很多客戶3天就可以出貨,未來可能會更快,1天。
36氪:對比傳統(tǒng)的軟件,新一代云工業(yè)軟件有哪些革新?有什么特點?能給客戶帶來哪些切實價值?
蔡志森:傳統(tǒng)軟件有9個流程。1)AutoCAD畫好戶型圖;2)3Dmax、 Sketchup建立體戶型圖;3)擺放模型,建模;4)用另外的渲染軟件出效果圖;5)Excel人工做報價單;6)AutoCAD做合同附件;7)設計師用AutoCAD平面圖、立面圖做大量的注釋,再傳到工廠審單部門;8)工廠與設計師溝通搞明白這個設計,審單、拆單;9)拆單軟件變?yōu)槲锪锨鍐?,生產(chǎn)。這個流程用到了很多軟件,特別復雜。
上述九個流程都可以集合于一體,也就是「三維家」云工業(yè)軟件,只需要用一個軟件就能全自動報價、下單,而且還能自動提醒、自動糾錯。
我們產(chǎn)品的優(yōu)勢體現(xiàn)在四個方面。第一是一體化,我們能夠通過一個頁面集成所有功能;第二是操作簡單,我們的產(chǎn)品操作門檻低,功能強大,很容易上手,能夠讓服務唾手可得;第三是在線,在線指的是工具在線、使用者在線、結(jié)果在線,這樣數(shù)據(jù)能反向驅(qū)動工具更加智能,高AI化的工業(yè)軟件;第四是在家居這個垂類行業(yè)我們在已知的場景里持續(xù)攻堅。
36氪:在整個家居行業(yè)中,「三維家」深耕多年也構(gòu)建了一個越來越繁榮的生態(tài),與阿里、英偉達等企業(yè)以及高??蒲袡C構(gòu)都長期保持深入合作?!溉S家」想最終構(gòu)建一個怎樣的生態(tài)?
蔡志森:技術(shù)的角度,家居領域內(nèi)合作華為2012實驗室、英偉達、阿里達摩院、中國科大數(shù)學科學學院,希望軟件可以更好,能力更強大、簡單、專業(yè),共同攻克技術(shù)難題,使技術(shù)更開放,給客戶提供更好的SaaS服務體驗;未來我們還可以解決實木、軟體類的生產(chǎn)問題。此外,我們還繼續(xù)用內(nèi)容 數(shù)據(jù)的解決方案為家居客戶解決獲客難題 ,打造軟裝類家居標準品的數(shù)字化供應鏈,給優(yōu)質(zhì)的軟裝貨品與線下裝修公司、全屋定制做鏈接,打造更佳的銷售場景。
抖音也是我們想要發(fā)力的領域,我們希望未來通過視頻制作器和分發(fā)器,帶來PGC用戶,創(chuàng)作優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,幫助客戶鏈接消費者。
36氪:您對未來家居行業(yè)的數(shù)字化還有哪些期待?時值年末,您認為明年或者未來幾年將會有哪些行業(yè)趨勢?
蔡志森:主要有兩個趨勢。第一個是家居消費者是行業(yè)的最大原動力,但好看又經(jīng)濟實用的家還是很難打造,2022希望軟件技術(shù)的不斷完善,客戶能力提升。2022年圍繞家裝BIM工業(yè)化、標準化,整裝、裝配式裝修會部分開始落地,能準確設計屋子、分類拆單、下單、生產(chǎn),為消費者提供價值服務,一站式服務體驗提升。
第二個是機床的加工效率會有更大步的提升,國產(chǎn)機床有希望突圍而出,除了數(shù)控六面鉆,其他產(chǎn)品線和整體全連線能都有突破。
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