最近，不管在哪個社交平臺上，“轉(zhuǎn)碼”在留學生群體中都成了頂流。

各種諸如北美理工留學生轉(zhuǎn)CS專業(yè)當起了快樂碼農(nóng)、學小語種的文科生轉(zhuǎn)碼成功去灣區(qū)當碼農(nóng)的例子層出不窮。

所謂“轉(zhuǎn)碼”，就是指非IT背景的人，在完成相關(guān)學業(yè)后，甚至已有多年其他行業(yè)工作經(jīng)驗后，卻在大廠程序員的高薪高福利的吸引下，從頭開始學習IT相關(guān)知識，轉(zhuǎn)行做碼農(nóng)。

畢竟，行業(yè)沒有年齡限制、性別限制、學歷限制，只要代碼敲得好就是王道。

再加上，“碼農(nóng)賽道”有更多的就業(yè)機會和遠超其他行業(yè)的薪資水平。于是，“轉(zhuǎn)行做碼農(nóng)=走上人生巔峰”已經(jīng)是很多人的共識。

但是，這條路并不簡單。在轉(zhuǎn)碼熱潮下，更多人涌入這個賽道，也就意味著更激烈的競爭。

所以，在你羨慕轉(zhuǎn)碼高薪的同時，也需要做好準備充分，積累經(jīng)驗和能力，才會有更高的機會轉(zhuǎn)碼成功。

所以現(xiàn)在，我們?yōu)橛修D(zhuǎn)碼需求的大家，篩選出10個轉(zhuǎn)碼友好的科研課程！

不僅有國內(nèi)外名校教授的加持，還有極高的學術(shù)含金量。供不同專業(yè)、不同賽道的小伙伴們靈活選擇。

TOP 10

加州大學伯克利分校 大連理工大學教授

帶你進行計算機的算法設(shè)計與分析

（掃圖上二維碼，即可報名該課程）

【課題面向】對計算機理論感興趣，且有相關(guān)背景的大學生和研究生。

【課題涵蓋】教授將介紹經(jīng)典的算法設(shè)計范例，以反復(fù)出現(xiàn)的數(shù)字、字符串、集合系統(tǒng)和圖形等基本問題為例加以說明。幫助學生設(shè)計算法來解決問題，并對算法的正確性以及用漸近大Oh符號量化的計算效率進行嚴格的推理。

TOP 9

愛丁堡大學 世界一流大學教授

帶你學習Python科研實戰(zhàn)的相關(guān)知識

（掃圖上二維碼，即可報名該課程）

【課題面向】軟件工程、計算機科學、人工智能等方向就讀的大學生；有一定三角函數(shù)、二次方程、基礎(chǔ)微積分等數(shù)學基礎(chǔ)的學生。

【課題涵蓋】近年來，全球范圍內(nèi)用Python做科學計算的研究機構(gòu)日益增多。本課題中，教授將帶領(lǐng)大家親歷Python編程在科研中的應(yīng)用。內(nèi)容涵蓋使用Python進行建模和模擬，數(shù)據(jù)的讀取、處理和圖形繪制，并參與協(xié)同編程完成一個基于蒙特卡羅法的項目。

TOP 8

劍橋大學 西安交通大學教授

教你強化學習、圖像分割與自然語言

（掃圖上二維碼，即可報名該課程）

【課題面向】對人工智能，深度學習領(lǐng)域感興趣的學生。

【課題涵蓋】人工智能在過去幾年里在多個領(lǐng)域產(chǎn)生顯著的影響，且在全球發(fā)展了多種圖形的深度學習模型，包括圖形卷積模型、圖形注意模型、混合模型和神經(jīng)信息傳遞模型(GATs)。在本課題中，教授將帶領(lǐng)大家學習圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專業(yè)知識及深度強化學習的發(fā)展?jié)摿?，并探討強化學習和深度學習的基礎(chǔ)和實際案例。

TOP 7

卡耐基梅隆大學 同濟大學教授

帶你從多臂老虎機問題看序列決策

（掃圖上二維碼，即可報名該課程）

【課題面向】對機器學習、算法、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)等方面感興趣的學生；擁有一定的計算機專業(yè)基礎(chǔ)的大學生。

【課題涵蓋】“多臂強盜”算法框架是深度強化學習中的重要模塊。本課題正是以此框架為核心內(nèi)容，學生將在參與過程中深入了解算法的基礎(chǔ)模型及應(yīng)用，將認識到被廣泛使用的上置信界算法（Upper Confidence Bound，簡稱UCB）及湯普森采樣算法（Thompson Sampling Algorithms）。

TOP 6

卡耐基梅隆大學 中山大學教授

帶你了解人工智能之機器學習

（掃圖上二維碼，即可報名該課程）

【課題面向】對人工智能，機器學習，深度學習領(lǐng)域感興趣的學生。

【課題涵蓋】本課題會系統(tǒng)探索人工智能與機器學習之間的相互作用。近些年來，機器學習的應(yīng)用范圍從金融應(yīng)用程序，到軍事領(lǐng)域，甚至在保護日常應(yīng)用程序（如微信）的安全等方面都有涉及。本課題將面向初學者，介紹人工智能/機器學習與密碼學和區(qū)塊鏈等非常熱門的主題，探討未來潛力。

TOP 5

蘇黎世聯(lián)邦理工學院 同濟大學教授

和你探討人工智能前沿課題

（掃圖上二維碼，即可報名該課程）

【課題面向】對計算機科學，算法，人工智能，神經(jīng)動力學，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域感興趣的大學生。

【課題涵蓋】本課題將向?qū)W生介紹神經(jīng)形態(tài)計算的領(lǐng)域，并描述現(xiàn)有最先進的神經(jīng)形態(tài)計算電路和系統(tǒng)。通過演示真實神經(jīng)電路使用的關(guān)鍵計算原理，將自然智能與人工智能聯(lián)系起來，并展示最適合硬件實現(xiàn)的模擬/數(shù)字神經(jīng)形態(tài)電路計算模型。通過互動練習和討論，加深學生對主題的理解。

TOP 4

卡耐基梅隆大學 東南大學教授

帶你一起探究學習分布式機器學習

（掃圖上二維碼，即可報名該課程）

【課題面向】適合數(shù)學基礎(chǔ)好的高中生；以及有基礎(chǔ)算法知識，對計算和算法有興趣的大學生。

【課題涵蓋】在分布式機器學習這一領(lǐng)域中，聯(lián)合學習是一個備受關(guān)注的焦點。本課題將介紹聯(lián)合學習的基本內(nèi)容，涵蓋聯(lián)合學習的基本架構(gòu)和算法，介紹對聯(lián)合學習算法進行設(shè)計分析時所需的主要工具，講解現(xiàn)有的計算框架，并結(jié)合自動駕駛等案例，體現(xiàn)聯(lián)合學習的實戰(zhàn)應(yīng)用。

TOP 3

多倫多大學 上海交通大學教授

帶你從語言建模看聊天機器人設(shè)計

（掃圖上二維碼，即可報名該課程）

【課題面向】具備Python等語言的基本計算機編程知識和線性代數(shù)知識的大學生；對人工智能，自然語言處理感興趣的高中生。

【課題涵蓋】本課題將提供中文自然語言處理工具的實際介紹。使用傳統(tǒng)語法和大規(guī)模語言模型分析中文文本，并從中討論應(yīng)用程序，如聊天機器人，問題回答和隱私保護。教授將向?qū)W生介紹簡單的電腦中文處理軟件工具，通過互動練習和討論，增強學生對自然語言處理的理解。

TOP 2

佐治亞理工學院 世界一流大學教授

帶你學習算法和Python語言基礎(chǔ)

（掃圖上二維碼，即可報名該課程）

【課題面向】對計算機科學，算法，Python感興趣的學生。

【課題涵蓋】本課題是對算法和編程語言Python的介紹。算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制，以一步接一步的方式來詳細描述計算機如何將輸入轉(zhuǎn)化為所要求的輸出的過程。完成本課題后，學生將了解許多程序的工作原理，也能夠用Python編寫自己的程序。

TOP 1

劍橋大學 西北工業(yè)大學教授

帶你學習計算機的潛意識與網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)

（掃圖上二維碼，即可報名該課程）

【課題面向】對人工智能，計算機網(wǎng)絡(luò)層，網(wǎng)絡(luò)安全以及未來網(wǎng)絡(luò)感興趣的學生。

【課題涵蓋】在本課題中，首先學習互聯(lián)網(wǎng)及其設(shè)計，重點關(guān)注網(wǎng)絡(luò)層的重要概念，并學習一些網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的相關(guān)知識。 然后研究人工智能的基本思想，以及如何在互聯(lián)網(wǎng)上保持信息的安全。

除了以上課程外

為幫大家順利申請海外高校

這里還有幾十種專業(yè)的科研課程

傳媒 |金融 | 人工智能

文化 | 心理 | 國際關(guān)系

教育 | 影視 | 建筑設(shè)計

……

總有一門適合你

含金量高 凸顯多元化 專業(yè)學術(shù)性強

你申請名校所需要的

全都為你安排在這里啦

個人學術(shù)能力的展示？有！

科研課程：

囊括AI/計算機/法律/數(shù)學/生物/物理/工程學/傳媒/金融等幾十種專業(yè)。

科研報告：

課程中，國內(nèi)外名校教授輔導撰寫個人科研報告，展示科研實力。

專業(yè)競爭力：

以獨立第一作者身份，撰寫科研學術(shù)論文，完成國際EI/CPCI或同級別索引國際會議論文輔導與發(fā)表。

足夠?qū)I(yè)的導師背景？有！

科研項目的導師均來自：

• 國內(nèi)985/211等國內(nèi)各頂尖學府的教授

• 耶魯/麻省理工/康奈爾等美國TOP30名校的終身在職教授

• 英國牛津/劍橋等英國G5超級精英大學的終身在職教授

展現(xiàn)對社會的貢獻？有！

該項目所有科研課程的研究課題，均圍繞社會熱點、全球發(fā)展的重大議題和案例展開。

用接地氣的課題主題作為切入口，以小見大，由淺入深的探討領(lǐng)域內(nèi)的深層議題，通過研究得出解決方法。

識別下方二維碼

添加小助手詢具體課程

面向人群

本次科研項目適合有以下意愿的高中生、本科生、研究生：

• 有意提高自身知識水平和學術(shù)能力

• 有留學意向、參與自主招生選拔、跨專業(yè)深造、計劃考取名校

• 通過獲得教授私人學術(shù)推薦信和發(fā)表國際論文來提升競爭力

• 通過獲得教授輔導撰寫個人科研報告，提升留學申請文書質(zhì)量及英文論文撰寫能力對海外名校課堂感興趣或已收到海外大學錄取信，想提前跨越中外學制鴻溝的準留學生

項目收獲

報名入口

即可報名or咨詢課程