9月7日-9日，由鈦媒體集團(tuán)與ITValue聯(lián)合主辦的“2023 ITValue Summit 數(shù)字價(jià)值年會(huì)”于三亞順利舉辦。本次年會(huì)以“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的創(chuàng)新圖譜”為主題，不只關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的宏大敘事，更聚焦于企業(yè)從數(shù)字化向數(shù)字經(jīng)濟(jì)邁進(jìn)中可能會(huì)遇到的一些實(shí)際問(wèn)題和具體場(chǎng)景。

會(huì)上，企業(yè)數(shù)字化服務(wù)商，低代碼原生頭部廠商奧哲創(chuàng)始人兼CEO徐平俊發(fā)表了“低代碼 AI，驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)保值增值”的主題演講。

“低代碼已經(jīng)走出了質(zhì)疑，數(shù)字化領(lǐng)先的企業(yè)率先完成了低代碼落地的第一步?！毙炱娇≈赋觯痛a是企業(yè)數(shù)字化的核心引擎。AI的到來(lái)，將進(jìn)一步促進(jìn)和加速低代碼的發(fā)展。

徐平俊以客戶實(shí)踐案例為主，分享了低代碼在數(shù)字化領(lǐng)先企業(yè)中實(shí)踐出的“新”價(jià)值：從老舊系統(tǒng)的重構(gòu)到研發(fā)資產(chǎn)的高效復(fù)用再到人力資產(chǎn)的職業(yè)再生，甚至數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最大化利用，低代碼為企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)的保值和增值提供了新的思路，讓企業(yè)擺脫運(yùn)維成本高、用戶體驗(yàn)差、數(shù)據(jù)孤島化、IT交付缺口大、應(yīng)用不匹配業(yè)務(wù)等困擾，提高效率的同時(shí)節(jié)省資源，并能擴(kuò)展新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，更具創(chuàng)新力。

以下為徐平俊演講內(nèi)容，經(jīng)鈦媒體整理：

各位嘉賓，大家上午好！非常榮幸能借助鈦媒體數(shù)字價(jià)值峰會(huì)這個(gè)平臺(tái)跟大家交流。

了解奧哲的朋友知道，奧哲是國(guó)內(nèi)第一家官宣聚焦低代碼領(lǐng)域，并且以低代碼定位獲得融資的數(shù)字化企業(yè)。

過(guò)去兩三年，低代碼得到了飛速發(fā)展，我在此想跟各位分享下我們?cè)谶^(guò)去實(shí)踐過(guò)程中的一些發(fā)現(xiàn)，就是低代碼 AI，驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)保值增值。

進(jìn)入正題前，先簡(jiǎn)單地回顧下過(guò)去幾年低代碼的快速發(fā)展。我們是2019年上半年完成B輪融資時(shí)官宣我們看好低代碼，認(rèn)為低代碼是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下企業(yè)數(shù)字化的核心引擎，公司全力圍繞低代碼發(fā)展。

隨著2020年低代碼快速出圈，很多新型低代碼廠商如雨后春筍般涌現(xiàn)。彼時(shí)，在大部分人的認(rèn)知里，低代碼還只是個(gè)概念。

到了2021年，媒體助推加資本市場(chǎng)投資火爆，幾乎所有的軟件企業(yè)都號(hào)稱自己擁有低代碼產(chǎn)品或者其能力。這時(shí)候，絕大部分企業(yè)認(rèn)為低代碼還只是個(gè)“玩具”，只能做一些邊緣長(zhǎng)尾的應(yīng)用。

而從去年開(kāi)始，國(guó)內(nèi)頭部企業(yè)開(kāi)始積極研究并引入低代碼，部份數(shù)字化領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)進(jìn)行了更深入的應(yīng)用。

我們來(lái)看看低代碼應(yīng)用得比較深的幾個(gè)行業(yè)，分別是金融、零售、高端制造、建筑與地產(chǎn)業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)，大家應(yīng)該知道，這些行業(yè)本身就是以前信息化、數(shù)字化水平較高的行業(yè)。

可以說(shuō)，低代碼已經(jīng)走出了質(zhì)疑，數(shù)字化領(lǐng)先的企業(yè)率先完成了低代碼落地的第一步。

發(fā)展到2023年，低代碼遇到了全人類都面臨的一個(gè)問(wèn)題——AI。ChatGPT橫空出世后，所有人都說(shuō)AI可以寫(xiě)代碼了，低代碼沒(méi)有存在的必要。

還好，經(jīng)過(guò)過(guò)去幾個(gè)月的深入研究論證，最終行業(yè)還是得出了統(tǒng)一共識(shí)的結(jié)論：低代碼仍是企業(yè)數(shù)字化的最優(yōu)解，而AI將極大的促進(jìn)和加速低代碼行業(yè)的發(fā)展。

為什么？

首先，當(dāng)前的AIGC基于概率模型，對(duì)真實(shí)的業(yè)務(wù)還沒(méi)有理解，不像低代碼是真正對(duì)業(yè)務(wù)做過(guò)建模。低代碼的核心是模型驅(qū)動(dòng)，具有確定性。AI跟低代碼非顛覆性關(guān)系，反倒是結(jié)合起來(lái)效果更好。

其次，低代碼本身的商業(yè)價(jià)值也在加強(qiáng)。低代碼存在的底層邏輯有兩個(gè)，一是提升開(kāi)發(fā)效率，讓企業(yè)能更加敏捷的應(yīng)對(duì)市場(chǎng)和業(yè)務(wù)的變化；二是降低數(shù)字化的門檻，促進(jìn)人人開(kāi)發(fā)，讓業(yè)務(wù)人員也能深度參與到業(yè)務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建，最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與數(shù)字化的零距離，即業(yè)務(wù)數(shù)字原生。

低代碼跟AI結(jié)合之后，其存在的兩個(gè)底層邏輯實(shí)際上是被加強(qiáng)。所以，我們說(shuō)AI再一次掀起了低代碼熱潮。低代碼仍是企業(yè)數(shù)字化的核心引擎，AI在進(jìn)一步加速它的發(fā)展。

我們說(shuō)低代碼是企業(yè)數(shù)字化引擎，因此我們看到了低代碼在企業(yè)的實(shí)踐應(yīng)用中，有各種各樣的應(yīng)用場(chǎng)景，應(yīng)用類別可以說(shuō)是包羅萬(wàn)象。我們也觀察總結(jié)了一個(gè)很有意思的“新”發(fā)現(xiàn)：低代碼在幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，如何實(shí)現(xiàn)歷史資產(chǎn)的保值增值。

這個(gè)歷史資產(chǎn)不是實(shí)物資產(chǎn)，而是企業(yè)很多無(wú)形資產(chǎn)，包括老舊系統(tǒng)、研發(fā)資產(chǎn)、人力資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等。

接下來(lái)，我將通過(guò)幾個(gè)實(shí)踐案例來(lái)給大家介紹下。

首先，實(shí)現(xiàn)老舊系統(tǒng)的保值增值。

國(guó)內(nèi)的頭部企業(yè)大都擁有幾十甚至幾百上千套系統(tǒng)，而很多系統(tǒng)是多年前開(kāi)發(fā)建設(shè)，或多或少出現(xiàn)了沒(méi)人維護(hù)、需求不滿足、體驗(yàn)差、出現(xiàn)安全漏洞、不符合合規(guī)等問(wèn)題。怎么辦？

第一個(gè)想跟大家分享的案例是一家頭部的外資車企，他們是BBA中的一家。這家外資企業(yè)的數(shù)字化水平很高，他們很早就進(jìn)行信息化建設(shè)，信息化系統(tǒng)非常全面。但很多系統(tǒng)已使用十余年，隨著時(shí)間的推移，一些問(wèn)題也逐漸顯露出來(lái)，這使得發(fā)展到當(dāng)前階段出現(xiàn)了明顯的瓶頸。

第一，運(yùn)維成本高。因?yàn)樵撈髽I(yè)在華擁有多家企業(yè)，包含中國(guó)總部、生產(chǎn)商、金融公司等，以前各家都有很多零散的系統(tǒng)，現(xiàn)在需要統(tǒng)一管理，導(dǎo)致運(yùn)維工作量大且復(fù)雜；第二，隨著市場(chǎng)變化，老系統(tǒng)靈活性缺失。很多老系統(tǒng)需要調(diào)整遷移，綜合成本極其高昂；第三，用戶體驗(yàn)差，十多年的系統(tǒng)，移動(dòng)端體驗(yàn)可想而知。

當(dāng)然，這些問(wèn)題一直都有存在，最后讓他們下定決心的是在整體的數(shù)字化規(guī)劃下，公司所有系統(tǒng)需要遷移到云平臺(tái)，采用云原生架構(gòu)，全面的微服務(wù)化。但是這樣一來(lái)，原來(lái)的系統(tǒng)改造成本極高，甚至很多系統(tǒng)都已找不到人維護(hù)，難度可想而知。

最終，他們選擇了用奧哲低代碼構(gòu)建創(chuàng)新應(yīng)用中心，把這些零散的老舊系統(tǒng)通過(guò)低代碼進(jìn)行完整重構(gòu)。最后，我們幫助他們3家企業(yè)，4大業(yè)務(wù)領(lǐng)域，重構(gòu)了100多個(gè)應(yīng)用，統(tǒng)一了用戶體驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)打通，統(tǒng)一簡(jiǎn)化了運(yùn)維，并且還在繼續(xù)擴(kuò)展更多的應(yīng)用。讓這些十余年老舊系統(tǒng)，重新煥發(fā)生機(jī)，

類似的案例還有很多。這是一家外企，當(dāng)下我們很多國(guó)企要實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)替代，人們普遍認(rèn)為僅僅替換系統(tǒng)可能業(yè)務(wù)價(jià)值相對(duì)有限，但當(dāng)我們加入統(tǒng)一用戶體驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)打通、簡(jiǎn)化運(yùn)維并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)擴(kuò)展時(shí)，這是否為我們提供了更多理由呢？通過(guò)低代碼，我們是否成功地實(shí)現(xiàn)了對(duì)老舊系統(tǒng)的保值和增值呢？

其次，實(shí)現(xiàn)研發(fā)資產(chǎn)的保值增值。

數(shù)字中國(guó)的建設(shè)熱潮下，很多企業(yè)的數(shù)字化部門發(fā)展的越來(lái)越龐大。當(dāng)企業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)超過(guò)50人以上，特別是現(xiàn)在很多的數(shù)科公司，如果不精細(xì)化管理，容易出現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題——存在大量的重復(fù)建設(shè)。同一個(gè)控件在不同團(tuán)隊(duì)間反復(fù)開(kāi)發(fā)，甚至在不同分公司內(nèi)出現(xiàn)了多次重復(fù)開(kāi)發(fā)類似應(yīng)用的情況。該如何破解這個(gè)難題？

我想分享的第二個(gè)案例是關(guān)于一家國(guó)有四大行的做法。由于銀行組織龐大，他們普遍面臨著四個(gè)方面的數(shù)字化困境。

第一，無(wú)論是集團(tuán)級(jí)還是各省市子公司的信息化建設(shè)周期長(zhǎng)，成本高；第二，企業(yè)內(nèi)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員擁有幾千人，涉及不同團(tuán)隊(duì)，不同外部供應(yīng)商，導(dǎo)致系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)定義和數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑各異，管理起來(lái)相當(dāng)復(fù)雜，安全性也難以保障；第三，業(yè)務(wù)系統(tǒng)多，但孤島化嚴(yán)重，數(shù)據(jù)也相對(duì)隔離，難以實(shí)現(xiàn)端到端的業(yè)務(wù)協(xié)同；第四，銀行特定業(yè)務(wù)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，易導(dǎo)致系統(tǒng)的不斷疊加與技術(shù)資源的浪費(fèi)，研發(fā)與技術(shù)資產(chǎn)無(wú)法沉淀和復(fù)用。

針對(duì)這些問(wèn)題，這家銀行以低代碼為引擎，構(gòu)建了一個(gè)統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，打通跨應(yīng)用、跨組織的統(tǒng)一資產(chǎn)流通通道，目前已有1000余位生態(tài)開(kāi)發(fā)者入駐，打造了100余個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用并覆蓋全國(guó)20家分行，同時(shí)沉淀了400余個(gè)研發(fā)可復(fù)用資產(chǎn)，它包含了200余個(gè)前端組件、100余個(gè)內(nèi)部的常用公共服務(wù)，100余個(gè)可以在各分行推廣的應(yīng)用模板。據(jù)他們統(tǒng)計(jì)評(píng)估，研發(fā)效率至少提升了70%

想象一下，當(dāng)400余個(gè)研發(fā)可復(fù)用資產(chǎn)，現(xiàn)在通過(guò)統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，可以非常方便的被1000多個(gè)開(kāi)發(fā)人員隨時(shí)調(diào)用，這不是簡(jiǎn)單的加法，而是一個(gè)乘法關(guān)系，可以徹底激活研發(fā)資產(chǎn)的價(jià)值！

我們看到，對(duì)于企業(yè)大型開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)、數(shù)科公司，通過(guò)低代碼實(shí)現(xiàn)研發(fā)資產(chǎn)的保值增值，將成為低代碼平臺(tái)極為重要的價(jià)值所在。

第三，實(shí)現(xiàn)人力資產(chǎn)的保值增值。

人力資產(chǎn)是公司經(jīng)營(yíng)中的一個(gè)重要資本。當(dāng)下的數(shù)字化系統(tǒng)確定能幫助企業(yè)去沉淀公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，但坦率的說(shuō)，基于業(yè)務(wù)和IT存在的天然鴻溝，其助力顯得還很有限。

第三個(gè)案例，我們來(lái)看一家國(guó)內(nèi)最早成立的頭部證券公司。它的核心問(wèn)題有三個(gè)。第一，IT交付缺口巨大，IT團(tuán)隊(duì)疲于應(yīng)付來(lái)自業(yè)務(wù)大量零碎長(zhǎng)尾需求，導(dǎo)致核心應(yīng)用開(kāi)發(fā)不斷延期；第二，應(yīng)用不匹配業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)部門協(xié)同靠喊，流程靠跑，數(shù)據(jù)報(bào)表靠“求”；第三，監(jiān)管顆粒度變細(xì)，報(bào)送量大、周期短，但I(xiàn)T和業(yè)務(wù)割裂，難以形成合力。

他們通過(guò)低代碼構(gòu)建了一套業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，再加上一套COE機(jī)制，同時(shí)解決了簡(jiǎn)單、普通和復(fù)雜應(yīng)用的需求。對(duì)于簡(jiǎn)單應(yīng)用，部門的業(yè)務(wù)人員可以直接基于平臺(tái)進(jìn)行搭建，如用車、食堂管理等應(yīng)用；對(duì)于普通應(yīng)用，如一些部門級(jí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，先由業(yè)務(wù)人員進(jìn)行構(gòu)建，再跟COE的開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行聯(lián)動(dòng)解決；而復(fù)雜的系統(tǒng)，就交給COE團(tuán)隊(duì)。

在這樣一套平臺(tái)和機(jī)制下，他們已經(jīng)有60多位業(yè)務(wù)人員參與進(jìn)來(lái)，目前已經(jīng)開(kāi)發(fā)了100多套業(yè)務(wù)系統(tǒng)，幾乎覆蓋了公司所有的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

在與他們的CIO交流后，他們反饋說(shuō)，公司以前的IT部門總是會(huì)繞著業(yè)務(wù)部門走，現(xiàn)在卻能夠挺起胸膛，甚至跟業(yè)務(wù)部門說(shuō)事情沒(méi)做好，是因?yàn)闃I(yè)務(wù)沒(méi)有認(rèn)真去做。

這里面還有一個(gè)特別有意思的故事。他們河南分公司有一位臨近退休的50多歲阿姨，她在公司呆了20多年，對(duì)業(yè)務(wù)非常了解，剛好在公司推廣低代碼時(shí)對(duì)其產(chǎn)生興趣，并認(rèn)真學(xué)習(xí)了一下。結(jié)果，整個(gè)河南分公司絕大部分業(yè)務(wù)應(yīng)用由她一個(gè)人通過(guò)低代碼配置完成了。后期她被調(diào)入了COE部門，支撐了公司很多系統(tǒng)輔助建設(shè)工作。本人坦言找到了職業(yè)第二春，表示自己還有很大的發(fā)揮價(jià)值，希望能再干上五十年。

回頭再看這60多個(gè)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)者，低代碼讓閃耀的不僅是新星，還有老員工的職業(yè)再生，讓企業(yè)人力資產(chǎn)得到增值保值。

最后，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)保值增值。

“數(shù)據(jù)是時(shí)代發(fā)展的新石油”“數(shù)據(jù)是新型的生產(chǎn)要素”這些說(shuō)法早已不絕于耳，而且已經(jīng)被廣泛接受。但到了今天，還有很多企業(yè)面對(duì)海量數(shù)據(jù)不知道怎么運(yùn)用，都是先保存起來(lái)再說(shuō)。

最后一個(gè)案例，我們來(lái)看一家中國(guó)石化旗下的頭部煉化企業(yè)。他們面臨的困境：第一，企業(yè)部門眾多，各部門專業(yè)性強(qiáng)，都有各自的管理體系；第二，數(shù)字化效率不高，信息中心無(wú)法為每個(gè)部門建系統(tǒng)，成本和速度都是問(wèn)題；第三，企業(yè)級(jí)系統(tǒng)無(wú)法與部門級(jí)系統(tǒng)集成，部門系統(tǒng)建設(shè)希望能在架構(gòu)與企業(yè)級(jí)系統(tǒng)之上，但又不能影響企業(yè)級(jí)系統(tǒng)。

石化企業(yè)管理制度復(fù)雜，各項(xiàng)制度執(zhí)行成本高，如何更高效實(shí)現(xiàn)制度數(shù)字化，避免制度與執(zhí)行兩層皮？

他們通過(guò)低代碼構(gòu)建了部門級(jí)應(yīng)用搭建平臺(tái)，也就是大家常說(shuō)的零代碼平臺(tái)或者公民開(kāi)發(fā)者平臺(tái)。另外，為了簡(jiǎn)化各部門應(yīng)用構(gòu)建工作，將低代碼平臺(tái)和與數(shù)據(jù)湖進(jìn)行了打通。

基于上面的兩項(xiàng)工作，各部門現(xiàn)在紛紛自行開(kāi)發(fā)應(yīng)用，目前已構(gòu)建200余個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用，覆蓋60余個(gè)一級(jí)部門、2000多名用戶，其中有22個(gè)應(yīng)用深度利用了數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)。可以認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的范式得到改變，數(shù)據(jù)湖上低代碼開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)了部門級(jí)數(shù)字化自由。

數(shù)據(jù)湖是由中石化總部統(tǒng)一構(gòu)建，旗下的下屬單位很多在過(guò)去只做了常規(guī)數(shù)據(jù)分析，沒(méi)有做更深入的數(shù)據(jù)挖掘和利用。這樣一套平臺(tái)搭建以后，數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)才真正得到了的激活和利用。

以兩個(gè)核心場(chǎng)景的應(yīng)用進(jìn)行舉例。一是質(zhì)檢場(chǎng)景。過(guò)往的質(zhì)檢數(shù)據(jù)僅用于出廠管控，如今通過(guò)數(shù)據(jù)沉淀，工藝部門拿到質(zhì)檢數(shù)據(jù)后，可以建立相應(yīng)的工藝優(yōu)化改進(jìn)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)得到了持續(xù)應(yīng)用，生產(chǎn)效率也隨之提高。

二是檢維修場(chǎng)景。以往數(shù)據(jù)沒(méi)有打通，檢維修發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題以及維修記錄不能系統(tǒng)化呈現(xiàn)。現(xiàn)在檢維修員工可以自主構(gòu)建工單管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)檢維修全過(guò)程的數(shù)字化管理。

原來(lái)的數(shù)據(jù)湖只是一潭死水。現(xiàn)在數(shù)據(jù)給到部門，由部門實(shí)現(xiàn)自主治理，整個(gè)業(yè)務(wù)鏈條形成協(xié)同閉環(huán)。

通過(guò)低代碼，數(shù)據(jù)價(jià)值被最大化，讓數(shù)據(jù)不再是資產(chǎn)，而是真正變成資源、變成金礦。

剛剛都是我們過(guò)去的一些案例，前面的故事可以說(shuō)已成為過(guò)去，今天AI的到來(lái)，企業(yè)數(shù)字化將進(jìn)一步加速，我們相信新的故事即將拉開(kāi)帷幕。

將AI融入低代碼已經(jīng)成為了所有低代碼廠商的共同認(rèn)知。奧哲也制定了3-5年的AI發(fā)展規(guī)劃。

第一階段，Copilot階段，AI作為插件，插件嵌入表單、流程、報(bào)表等模塊，應(yīng)用仍以低代碼配置為主；第二階段，Pilot階段，AI作為輔助手，勝任50%開(kāi)發(fā)任務(wù)，重構(gòu)應(yīng)用開(kāi)發(fā)范式；第三階段，Agent階段，AI將成代理者，授權(quán)主導(dǎo)完成任務(wù)。低代碼成為構(gòu)建企業(yè)AI應(yīng)用的引擎能力，重構(gòu)應(yīng)用形態(tài)。

我們?cè)诳焖贀肀I的過(guò)程中，與很多企業(yè)一起共創(chuàng)的實(shí)踐證明：低代碼 AI同樣可以驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)保值增值，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

我們跟一家證券企業(yè)研究如何實(shí)現(xiàn)AI智能化數(shù)據(jù)分析，基于歷史數(shù)據(jù)，運(yùn)用低代碼數(shù)據(jù)分析能力及行業(yè)、企業(yè)知識(shí)模型，實(shí)現(xiàn)多表自動(dòng)關(guān)聯(lián)、生成報(bào)告、多維交互分析、數(shù)據(jù)洞察等，讓業(yè)務(wù)人員直接進(jìn)行智能化分析，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保值增值。

有一家零售企業(yè)，他們希望實(shí)現(xiàn)AI智能化數(shù)據(jù)集成，業(yè)務(wù)人員通過(guò)自然語(yǔ)言完成歷史系統(tǒng)和低代碼平臺(tái)的集成需求，擴(kuò)展歷史系統(tǒng)的場(chǎng)景邊界，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)歷史系統(tǒng)的保值增值。

還有一家直播電商企業(yè)，他們希望AI能讓開(kāi)發(fā)更簡(jiǎn)單，業(yè)務(wù)人員通過(guò)自然語(yǔ)言直接生成應(yīng)用，讓每一項(xiàng)業(yè)務(wù)通過(guò)數(shù)字化落地沉淀下來(lái)成為他們的核心運(yùn)營(yíng)能力，某種程度也實(shí)現(xiàn)人力資產(chǎn)的保值增值。

最后，再簡(jiǎn)單介紹一下奧哲。奧哲致力于通過(guò)低代碼產(chǎn)品和相應(yīng)解決方案，幫助不同類型企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

目前奧哲已建立了業(yè)內(nèi)最齊全的低代碼產(chǎn)品矩陣–大中型企業(yè)數(shù)字化核心引擎「奧哲·云樞」，中小組織業(yè)務(wù)數(shù)字化一站式平臺(tái)「氚云」以及大型企業(yè)部門和團(tuán)隊(duì)數(shù)字化統(tǒng)一工作平臺(tái)「有格」，并建立了完善的低代碼解決方案體系。

截至目前，奧哲已建立了10大服務(wù)中心，覆蓋200多個(gè)大中城市，同時(shí)擁有1400 伙伴服務(wù)商，可在全國(guó)范圍內(nèi)提供本地化服務(wù)能力。此外，奧哲已與阿里、釘釘、企微、華為云、深信服等多家企業(yè)達(dá)成了戰(zhàn)略生態(tài)合作，積極構(gòu)建數(shù)字化服務(wù)的穩(wěn)定生態(tài)系統(tǒng)。

在IDC近日發(fā)布的《2022下半年低代碼和零代碼軟件跟蹤市場(chǎng)報(bào)告》中，奧哲作為低代碼原生廠商，連續(xù)三年獲低代碼整體市場(chǎng)占有率第一及低代碼公有云市場(chǎng)占有率第一，牢牢坐穩(wěn)低代碼原生廠商頭把交椅。此外，旗下的氚云也是連續(xù)六年居釘釘全品類銷售第一。在這里感謝各位伙伴的支持。

今天，低代碼 AI正在創(chuàng)造無(wú)限可能，期待與各位攜手同行。謝謝大家！

（本文首發(fā)鈦媒體，作者|楊秀娟）