近日，微軟旗下語音識別子公司 Nuance Communications發(fā)布一款 AI 臨床筆記軟件，該軟件名為 Dragon Ambient eXperience (DAX) Express，主要面向醫(yī)護人員。

DAX Express 旨在幫助減輕臨床醫(yī)護的管理負擔，可在病人就診之后的幾秒鐘內，自動生成臨床筆記草稿。該軟件由環(huán)境人工智能 (ambient A.I.) 和 OpenAI 的 GPT-4 共同驅動。

下一代人工智能有可能通過使臨床醫(yī)生能夠專注于個性化的患者聯系來徹底改變醫(yī)療保健——加強醫(yī)學中的人際互動，降低成本，并減輕提供者面臨的管理和認知負擔。這就是微軟和 Nuance 在 2022 年聯手的原因。

這才是AI造福全人類的正確打開方式，而不是簡簡單單的作為一個聊天工作而已。

一、AI撞上醫(yī)療，打開萬億想象空間

在新冠大流行這幾年中，全球醫(yī)療系統都面臨了一輪又一輪的沖擊，不少國家都付出了慘痛的代價。對比國外醫(yī)療系統，我國醫(yī)療系統面臨的挑戰(zhàn)無疑更大，意味著未來市場空間也無限大。

①人口老齡化加劇，市場需求龐大

我國診療、住院人口基數龐大，短時間現狀難以改變。醫(yī)療費用數據方面，2015-2019年中國人均衛(wèi)生費用呈逐 步上升態(tài)勢，且在2019-2020年的細分衛(wèi)生費用中，次均門診費用與人均住院費用的價格與同比增長都在提升，反映出居 民衛(wèi)生付費意愿與消費能力增強。

就診科室與癌癥情況方面，2019年我國內科急診人數高達13.4億人次，2020年我國癌癥發(fā)病數TOP6相關發(fā)病總人數高達301萬人，病種治療人口基數巨大；體檢情況方面，2015-2019年我國各類醫(yī)療衛(wèi)生 機構健康檢查人數總體呈上升趨勢，體檢覆蓋率有待提升。

若引入AI，醫(yī)療AI應用有望進一步落地，診療服務有望實現質 量與數量的改善，從而滿足居民不斷增長的醫(yī)療保健需求。

②醫(yī)療資源極度不平衡，看病難，醫(yī)生高強度工作

根據相關數據統計，2020年我國醫(yī)療衛(wèi)生機構總數約為102萬，但醫(yī)院只占其中的3.5%，且作為診療首選機構的三級醫(yī)院數量 僅有2996個，在所有醫(yī)院中占比僅達9%。而在三級醫(yī)院中，三甲醫(yī)院的覆蓋率為53%，覆蓋空間有待提升。

從醫(yī)院技術人員情況看，2020年我國衛(wèi)生人員總數約為1348萬人，其中注冊護士占比為35%，執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師占比為30%。盡管 2020年的每千人口注冊護士數量增長為3.3人、每千人執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數量增長為2.9人，但該數量仍然難以滿足龐大的 病患基數的診療需求。此外，2020年醫(yī)院醫(yī)師的日負擔人次比之去年有所下降，但各級醫(yī)院醫(yī)生的診療負擔依然嚴重。

不少患者對于“專家”“權威”的“迷信”進一步導致了部分地區(qū)醫(yī)療資源容易形成剛性擠兌的情況。“北協和、南湘雅、東齊魯、西華西”一時間成為民間最熱議的明星醫(yī)院。

若醫(yī)療引入AI，不僅可提高現階段醫(yī)院的信息化與自動化能力，改善繁瑣低效的就醫(yī)流程，讓占少數的三甲醫(yī)院有效服務更多的患者，一個專家在AI的輔助之下，可以放大上千倍的診斷效果?？s小非三甲醫(yī)院與三甲醫(yī)院之間的醫(yī)療資源差距，而且可減輕醫(yī)生的工作負擔、提升醫(yī)生的工作效率。

③AI可最大化降本增效，實現醫(yī)保收支平衡

從2015-2019年，中國社會醫(yī)療保險收入與支出都呈上漲狀態(tài)，但相應的費用支出 CAGR為27%，高出收入CAGR5%。2020年，新冠之后，醫(yī)保支出更是呈現指數型增加。

未來居民自身的合理的醫(yī)保消費、人口老齡化需要更多醫(yī)保支持與疾病譜改變和新病種的出現等不可控的因素，醫(yī)保費用增長存在供方誘導需求與需方過度消費等可控因素，都直接或間接地導致醫(yī)保費用的增長。

若引入AI技術，一方面可提前準確地診斷并給出解決方案，患者提前治愈，減少晚期病患基數，從而減少醫(yī)保支出；另一方面，早診早治的病患的診療費、醫(yī)藥費與其他費用都更低，也可降低醫(yī)保開支。

二、行業(yè)起步，一片紅海

受制于目前AI技術發(fā)展的瓶頸，AI醫(yī)療能最快實現全面普及落地的方向主要是AI CDSS、AI影像診斷和AI制藥三個方向。

①AI CDSS

即AI臨床決策支持系統，指運用相關的、系統的臨床知識與患者基本信息及其病情信息，協助醫(yī)生加強醫(yī)療相關決 策與行動，可不斷自我完善與更新、提高醫(yī)療診斷治療的服務質量的計算機應用系統。

現行醫(yī)療診斷過程中，臨床醫(yī)師自身的專業(yè)領域往往局限于單病種研究，且在單病種研究中，?？漆t(yī)生中低年資醫(yī)生占多數，而基層的?？苹蛉漆t(yī)生的誤診與漏診率偏高，CDSS設計的根本目的，是為了幫助醫(yī)生跨越單病種知識限制、規(guī)范醫(yī)師診療行為、把控醫(yī)療質量、避免醫(yī)療差錯、減少不必要的醫(yī)療費用支付。真正意義上，實現多個專家共同診斷一個病例的VIP服務。

②AI影像診斷

常應用于超聲影像、放射影像、病理影像等醫(yī)技科室（非臨床科室）中，各醫(yī)技科室分別對應細分的臨床 科室，其中不乏同一臨床科室可選擇多種醫(yī)技科室拍片的情況。醫(yī)技科室的醫(yī)療器械設備植入嵌套了CV技術與深度學習的 AI醫(yī)療影像輔助診療軟件，實現各類功能，最終形成針對各臨床科室的AI應用。

目前AI醫(yī)療影像應用最多的是在肺結節(jié)與肝臟的篩查，也就是AI CT影像與AI 超聲影像。

根據不同病例，最快可實現幾十秒內輸出診斷結果，且正確率極高。

③AI制藥

AI制藥，更準確地來說應當是“用AI預測藥物”?，F階段的AI并未真正打破傳統制藥的研發(fā)體系，甚至從研發(fā)流程來看，AI優(yōu)化的部分還不到40%。

主要原因在于，一方面，藥物發(fā)現是整個藥物研發(fā)流程的基石，也是藥物創(chuàng)新最有希望的突破口；另一方面，藥物研發(fā)60-80%的臨床試驗成本，無法被AI優(yōu)化。

但根據國際研究數據表明，AI 制藥平臺平均每種候選藥從立項到臨床階段的平均速度約為 12 個月，而行業(yè)標準是 3 到 7 年，平均為54個月，相當于時間縮短了70%。

三、AI醫(yī)療相關個股梳理

1，華大基因：

公司是國內少有的掌握核心測序技術的企業(yè)之一，業(yè)務布局生育健康類服務、腫瘤防控類服務、病原感染類服務、多組學大數據與合成業(yè)務、精準醫(yī)學檢測綜合解決方案等5大業(yè)務板塊。

2019年11月公司與英偉達簽署戰(zhàn)略合作協議，共同推進醫(yī)學圖像AI診斷技術的研究和應用。雙方將通過英偉達的GPU計算技術和華大基因的生物醫(yī)學數據分析能力，加速醫(yī)學圖像的處理和分析，提高腫瘤等疾病的診斷精度和效率。

同時公司與微軟合作，利用微軟Azure云計算平臺，對基因測序數據進行處理和分析，以提高數據處理效率和分析準確性

2，嘉和美康：

公司是國內最早從事醫(yī)療信息化軟件研發(fā)與產業(yè)化的企業(yè)之一，長期深耕臨床信息化領域，是國內該領域的領軍企業(yè)之一。主要產品和業(yè)務包括自制軟件銷售、軟件開發(fā)及技術服務、外購軟硬件銷售、醫(yī)療器械生產及銷售。

根據IDC數據，公司在中國電子病歷市場中連續(xù)8年排名第一，是當之無愧的電子病歷龍頭。目前合作客戶包括全國所有省市自治區(qū)，覆蓋醫(yī)院客戶1390余家，其中三甲醫(yī)院424家（包括北京協和、北醫(yī)三院、中日友好等知名醫(yī)院），占全國三甲醫(yī)院比例超過四分之一。

同時也是國內最早一批從事醫(yī)療大數據及醫(yī)療AI應用的企業(yè)之一，連續(xù)兩年全國排名第三。臨床輔助決策支持系統（CDSS）采用循證醫(yī)學知識庫與真實世界病歷學習雙引擎。大數據科研平臺建立重要多病種，全變量的高質量專病數據庫，實現臨床科研協同發(fā)展。已經實現和北京協和醫(yī)院，北京大學第三醫(yī)院，廣州醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院，北京大學口腔醫(yī)院，長海醫(yī)院，煙臺毓璜頂醫(yī)院等醫(yī)院的合作。

3，楚天科技：

全資子公司四川省醫(yī)藥設計院具備P3生物安全實驗室設計建設能力;新冠疫情期間，四川省醫(yī)藥設計院承接設計廣州市第八人民醫(yī)院高級別生物安全實驗室。

楚天科技是同時擁有水劑類和固體制劑整體解決方案能力的制藥設備企業(yè)，2025年我國制藥設備市場規(guī)模有望達到875億元。楚天科技作為國內制藥設備龍頭企業(yè)，收入規(guī)模領先同行，2021年底合同負債（預收款）達到26.62億元，在手訂單超70億元。

四、預期大事件催化

4月7日至10日，2023年世界大健康博覽會將在武漢國際博覽中心開幕，屆時，全球大健康領域龍頭企業(yè)匯聚、新產品新技術新服務全球首發(fā)，更有諾貝爾獎獲得者、院士、專家共襄盛舉。

眾多專家將對醫(yī)療行業(yè)也掀起了應用RPA（機器人流程自動化）和AI（人工智能）技術的熱潮進行充分討論。

時間還有一周多，足夠市場發(fā)酵。