本文介紹了移動終端和App Inventor的概念,探討了利用App Inventor進行人工智能教學(xué)的優(yōu)勢,呈現(xiàn)了人工智能移動終端編程項目課程的具體案例,包括語音翻譯機、水果分類器和文字繪圖等應(yīng)用。作者希望通過實施該課程,為教育教學(xué)提供借鑒和參考,推動人工智能技術(shù)與移動終端編程的融合發(fā)展,培養(yǎng)更多具備創(chuàng)新能力和實踐能力的人才。
人工智能(Artificial Intelligence,縮寫AI)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。在教育部出臺的《義務(wù)教育信息科技課程標準(2022年版)》中,人工智能是課程知識體系的邏輯主線之一,與數(shù)據(jù)、算法、網(wǎng)絡(luò)、信息處理和信息安全一起構(gòu)成了信息科技課程的核心內(nèi)容。
基于App Inventor的人工智能移動終端編程項目課程具有重要的研究意義和實踐價值。通過這樣的課程,學(xué)生可以深入了解人工智能的基本原理和應(yīng)用領(lǐng)域,同時掌握移動應(yīng)用開發(fā)的技能,培養(yǎng)創(chuàng)新思維和解決問題的能力。
本文旨在通過探討基于App Inventor的人工智能移動終端編程項目課程的設(shè)計與實踐,為教育教學(xué)提供有益的借鑒和參考,推動人工智能技術(shù)與移動終端編程的融合發(fā)展,培養(yǎng)更多具備創(chuàng)新能力和實踐能力的人才。
移動應(yīng)用程序和App Inventor簡介
移動應(yīng)用程序(App)是一種獨立的軟件程序,提供了豐富的功能,如地圖導(dǎo)航、音樂播放、輔助教學(xué)、游戲娛樂、網(wǎng)上購物等服務(wù)。隨著移動技術(shù)的快速發(fā)展和普及,移動應(yīng)用程序編程逐漸成為一個熱門的領(lǐng)域,吸引了越來越多的開發(fā)者和學(xué)習(xí)者。
App Inventor是由谷歌公司和麻省理工學(xué)院教授共同創(chuàng)建設(shè)計的一款編程軟件,它是一個直觀、可視化的編程環(huán)境,也是一個通過構(gòu)建移動應(yīng)用程序來學(xué)習(xí)計算思維的教育教學(xué)工具。
通過學(xué)習(xí)移動應(yīng)用程序的設(shè)計,學(xué)生能夠了解常用移動終端的功能和特點,逐步掌握移動應(yīng)用設(shè)計與開發(fā)的思想方法,并根據(jù)實際需求設(shè)計與人工智能相結(jié)合的移動應(yīng)用,創(chuàng)造性地解決日常學(xué)習(xí)和生活中的實際問題。
利用App Inventor開展人工智能教學(xué)的優(yōu)勢
1.教學(xué)環(huán)境簡單方便,便于教師開展教學(xué)
教師不需要提前在學(xué)生電腦中安裝軟件,學(xué)生只需使用瀏覽器打開網(wǎng)站就可以進行移動應(yīng)用的編程設(shè)計,同時,制作的程序作品會實時保存在云端服務(wù)器中。在程序完成以后,只需要拿出手機,掃描一下電腦二維碼,就能在手機上看到程序的運行效果。在對程序修改調(diào)整后,代碼的變更也會自動同步到進行調(diào)試的手機中,不必重新安裝應(yīng)用,大大提高教學(xué)效率。
2.采用圖形化編程環(huán)境,符合學(xué)生的認知特點
App Inventor具有可視化的界面設(shè)計工具,可以用它設(shè)計移動應(yīng)用程序的外觀,還可以像玩拼圖游戲一樣,將各類程序模塊通過拖拽的方式拼接在一起,實現(xiàn)應(yīng)用的各種功能。
App Inventor的可視化界面設(shè)計和圖形化的編程操作,可以幫助學(xué)生快速入門,使其更容易理解編程的過程和程序的作用,進而了解人工智能是如何通過編程實現(xiàn)的,將創(chuàng)新的想法應(yīng)用到實際項目中。
3.培養(yǎng)學(xué)生的計算思維和創(chuàng)新意識
使用App Inventor進行移動應(yīng)用程序的設(shè)計與開發(fā),學(xué)生需要學(xué)習(xí)和運用計算思維的方法和思維方式,從需求分析、問題拆解、算法設(shè)計、程序?qū)崿F(xiàn)等方面進行思考和解決問題。這種思維方式培養(yǎng)了學(xué)生的邏輯思維、抽象思維和創(chuàng)新思維能力,提高了學(xué)生的問題解決能力和創(chuàng)新能力。
同時,App Inventor提供了豐富的組件模塊,如通信類組件、樂高機器人類組件等,學(xué)生可以根據(jù)自己的創(chuàng)意和需求,自由選擇和組合這些組件,設(shè)計出符合自己想法的移動應(yīng)用程序。這種自主設(shè)計和創(chuàng)造的過程,激發(fā)了學(xué)生的創(chuàng)新意識和創(chuàng)造力,培養(yǎng)了學(xué)生的設(shè)計能力和實踐能力。
4.拓展組件實現(xiàn)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等項目的開發(fā)
除了自帶的組件模塊,App Inventor還支持導(dǎo)入外部拓展組件,學(xué)生可以根據(jù)自己的需求,導(dǎo)入適合的外部組件,實現(xiàn)更復(fù)雜和高級的功能。例如,可以導(dǎo)入人工智能組件,實現(xiàn)圖像識別、語音識別等功能,也可以導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)組件,實現(xiàn)與傳感器、硬件設(shè)備的連接和控制。
此外,隨著以ChatGPT為代表的生成式人工智能的發(fā)展,App Inventor也新增了ChatBot和ImageBot兩個生成式人工智能組件,用于生成對話文字和圖像。這樣,學(xué)生可以通過App Inventor進行人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等項目的開發(fā),深入學(xué)習(xí)和應(yīng)用相關(guān)技術(shù),拓寬自己的知識面和技能。
人工智能移動終端編程項目課程案例
生活中的人工智能主要有機器視覺、語音識別、自然語音處理和推薦系統(tǒng)等方面的應(yīng)用。學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能,可以將語音識別與合成、圖像識別和生成式人工智能作為切入點,將教學(xué)設(shè)計的案例與現(xiàn)實生活中的應(yīng)用相結(jié)合。
1.語音識別與合成教學(xué)案例——“語音翻譯機”APP
(1)案例介紹
本教學(xué)案例旨在通過制作一款“語音翻譯機”APP,讓學(xué)生體驗語音識別技術(shù)和語音合成技術(shù)在移動終端中的應(yīng)用。在該應(yīng)用中,當(dāng)用戶用中文對著手機說話時,它可以將其翻譯成英語并朗讀出來。
(2)實施過程
第一階段:創(chuàng)設(shè)情境,明確任務(wù)。
教師創(chuàng)設(shè)情境:假設(shè)同學(xué)們準備出國旅游,但目前外語水平有限,想制作一款A(yù)PP方便與外國人口語交流。
第二階段:理解原理,確定方案。
引導(dǎo)學(xué)生了解語音識別技術(shù)和語音合成技術(shù)的原理。在App Inventor的多媒體類組件中,包含了語音識別器、文本語音轉(zhuǎn)換器和翻譯這三個組件,學(xué)生可以使用這些組件來實現(xiàn)從中文語音輸入到英文語音輸出的功能。鼓勵學(xué)生思考語音識別和語音合成技術(shù)在日常學(xué)習(xí)和生活中的應(yīng)用,并分小組嘗試繪制程序流程圖,明確軟件功能和制作方案。
第三階段:合作探究,解決問題。
通過觀察樣例程序,學(xué)生可以在組件設(shè)計中添加一個名為“開始識別”的按鈕和兩個文本框(分別用于顯示原文和譯文)。同時還需要添加語音識別器、文本語音轉(zhuǎn)換器和翻譯三個非可視組件,如圖1所示。
圖1 “語音翻譯機”APP組件設(shè)計
在邏輯功能設(shè)計過程中,學(xué)生可以將程序功能分為語音識別、翻譯和語音合成三個部分。程序如圖2所示。
圖2 “語音翻譯機”APP程序模塊 圖2 “語音翻譯機”APP程序模塊
語音識別部分:當(dāng)按鈕被點擊后,調(diào)用手機中的語音識別器來識別語音。在識別完成后,將結(jié)果存放在原文文本框中。
翻譯部分:在原文文本框獲取到識別結(jié)果后,立即調(diào)用翻譯模塊,將原文進行“中文到英文”的翻譯。在翻譯完成后,將結(jié)果存放在譯文文本框中。
語音合成部分:最后調(diào)用文本語音轉(zhuǎn)換器來朗讀譯文。該組件可以朗讀多國語言,設(shè)置組件語言為“en”代表使用英語進行文本朗讀。
第四階段:案例拓展,成果展示。
學(xué)生可以在原有的將漢語翻譯成英語的基礎(chǔ)上,擴展功能,實現(xiàn)將英語翻譯成漢語的功能,并添加更多語種,實現(xiàn)多語種之間的互譯。
此外,利用語音識別技術(shù)和語音合成技術(shù),學(xué)生還可以創(chuàng)作各種富有創(chuàng)意的移動應(yīng)用程序,如語音猜數(shù)字、語音計算器、變聲器等。這些應(yīng)用程序可以進一步提升學(xué)生的創(chuàng)造力和實踐能力。在完成作品后,學(xué)生可以進行成果展示和學(xué)習(xí)交流,分享彼此的創(chuàng)意和經(jīng)驗。
2.圖像識別教學(xué)案例——“水果分類器”APP
(1)案例介紹
圖像識別是人工智能的重要組成部分,用于處理、分析和理解圖像。在這個案例中,我們將以水果分類為例,創(chuàng)建一個能自動識別和分類各種水果的移動應(yīng)用程序,同時提供水果的營養(yǎng)價值信息。該應(yīng)用程序類似于識花君、植物識別等軟件,通過基于機器學(xué)習(xí)的圖像分類技術(shù),根據(jù)用戶拍攝的水果圖像進行自動分類和營養(yǎng)價值提示。
(2)實施過程
第一階段:創(chuàng)設(shè)情境,明確任務(wù)。教師可以創(chuàng)設(shè)情境,如在水果市場購物時,需要了解各種水果的營養(yǎng)價值。學(xué)生可以使用手機攝像頭對準水果,通過應(yīng)用程序自動識別水果的種類,并顯示出相應(yīng)的營養(yǎng)價值。學(xué)生可以先體驗“識花君”APP,嘗試識別不同類型的花朵。
第二階段:理解原理,確定方案。
引導(dǎo)學(xué)生了解機器學(xué)習(xí)的原理。機器學(xué)習(xí)是指機器模擬人類學(xué)習(xí),不斷提高自身完成特定任務(wù)的能力,是實現(xiàn)人工智能的方式之一。圖像分類是機器學(xué)習(xí)的一個非常重要的組成部分,如自動駕駛汽車需要即時對所見圖像進行分類,如行人、交通信號燈等。
創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)程序的一種方法是訓(xùn)練它們進行圖像分類。例如,如果想讓程序分辨一個圖像是貓還是狗,可以給它很多貓和狗的圖像,標記為貓和狗。通過足夠的例子,該程序?qū)⒈挥?xùn)練“知道”什么類型的圖像是狗,什么類型的圖片是貓。讓學(xué)生將人類的學(xué)習(xí)過程遷移至“讓計算機學(xué)會學(xué)習(xí)”,利用實驗和已有經(jīng)驗理解并抽象出機器學(xué)習(xí)的一般過程。
第三階段:合作探究,解決問題。
學(xué)生組成小組,使用App Inventor的圖片分類系統(tǒng),為每個水果類別創(chuàng)建標簽,如蘋果、香蕉、生梨、橘子、柚子等。學(xué)生可以上傳各種水果的圖像示例,并進行模型訓(xùn)練和測試。小組成員可以輪流擔(dān)任訓(xùn)練和測試的角色,通過觀察測試結(jié)果,不斷調(diào)整和優(yōu)化模型,直到對測試結(jié)果滿意,導(dǎo)出模型文件。具體如圖3所示。
圖3 訓(xùn)練模型
在App Inventor中,學(xué)生可以根據(jù)樣例程序,設(shè)計應(yīng)用程序界面,添加WebViewer組件和一個“開始識別”按鈕,并在按鈕的下方,插入兩個標簽,一個用于顯示水果名稱,另一個用于顯示水果介紹。
為了實現(xiàn)圖像識別的功能,學(xué)生需要下載App Inventor拓展庫中的“Personal Image Classifier.aix”外部拓展組件,并導(dǎo)入到項目中,然后將之前訓(xùn)練好的模型文件(model.mdl)上傳,并在組件屬性中選擇該模型文件(如圖4)。
圖4 “水果分類器”APP組件設(shè)計
學(xué)生可以思考并編寫程序:當(dāng)“開始識別”按鈕被點擊時,啟動圖片分類功能。當(dāng)?shù)玫椒诸惤Y(jié)果后,設(shè)置水果名稱標簽的文本為結(jié)果的第一項,即置信度最高的水果。同時,通過字典變量查詢該水果對應(yīng)的營養(yǎng)價值,并將結(jié)果顯示在水果介紹標簽中。程序如圖5所示。
圖5 “水果分類器”APP程序編程模塊
第四階段:案例拓展,成果展示。
學(xué)生可以進一步拓展應(yīng)用程序功能,如添加更多的水果類型,實現(xiàn)語音朗讀功能,提供雙語顯示等。此外,還可以引導(dǎo)學(xué)生思考圖像分類技術(shù)在生活中的其他用途,如表情識別、口罩識別、手勢識別、課堂考勤機等創(chuàng)意的移動應(yīng)用程序。在完成作品后,學(xué)生可以進行成果展示和學(xué)習(xí)交流,分享彼此的創(chuàng)意和經(jīng)驗。
3.生成式人工智能教學(xué)案例——“文字繪圖”APP
(1)案例介紹
生成式人工智能(Generative AI)是一種新的人工智能技術(shù),旨在通過學(xué)習(xí)和理解數(shù)據(jù)的模式和規(guī)律,生成新的、原創(chuàng)性的內(nèi)容,如圖像、音頻、視頻、文本等。
在“文字繪圖”APP這個案例中,將使用生成式人工智能中的圖像生成技術(shù),創(chuàng)建一個能夠根據(jù)用戶輸入的文字生成相應(yīng)圖像的移動應(yīng)用程序。
用戶可以輸入不同的文字描述,如“夏天的海灘”“森林中的小屋”等,應(yīng)用程序?qū)⒏鶕?jù)這些描述生成相應(yīng)的圖像。通過這個應(yīng)用程序,學(xué)生們可以將自己的想象力轉(zhuǎn)化為圖像,并與他人分享。界面如圖6所示。
圖6 “文字繪圖”APP界面
(2)實施過程
第一階段:創(chuàng)設(shè)情境,明確任務(wù)。
教師可以創(chuàng)設(shè)情境,如讓學(xué)生想象自己是一位畫家,可以根據(jù)文字描述創(chuàng)作出對應(yīng)的圖像作品。學(xué)生可以先體驗類似的文字生成圖像應(yīng)用程序,了解其功能和操作方式。
第二階段:理解原理,確定方案。
引導(dǎo)學(xué)生了解圖片生成式人工智能的原理。圖片生成式人工智能通過學(xué)習(xí)文字描述和圖像之間的映射關(guān)系,生成與文字描述相符的圖像。學(xué)生可以了解其基本原理和訓(xùn)練過程,理解如何將其應(yīng)用于文字生成圖像。
第三階段:合作探究,解決問題。
學(xué)生可以分組合作,在應(yīng)用程序中添加文本輸入框、2個按鈕和圖像顯示組件。同時,還需要添加語音識別器和ImageBot組件。ImageBot是一個使用DALL-E 2來創(chuàng)建和編輯圖像的不可見組件,如圖7所示。
圖7 “你說我畫”APP組件設(shè)計 圖7 “你說我畫”APP組件設(shè)計
在邏輯功能設(shè)計過程中,學(xué)生可以將程序功能分為文字輸入、語音輸入和圖像顯示三個部分(如圖8)。
圖8 “你說我畫”APP程序編程模塊
文字輸入部分:當(dāng)按鈕被點擊后,ImageBot讀取文本輸入框中的文字。
語音輸入部分:當(dāng)按鈕被點擊后,先使用語音識別器識別聲音,識別完成后,將結(jié)果顯示在文本輸入框中,ImageBot再讀取識別的文字。
圖像顯示部分:當(dāng)ImageBot根據(jù)文字生成圖片后,將結(jié)果顯示在圖像組件中。
第四階段:案例拓展,成果展示。
學(xué)生可以進一步拓展應(yīng)用程序的功能,如添加保存圖像的功能、添加分享功能,讓用戶可以將生成的圖像分享到社交媒體上。此外,學(xué)生還可以思考如何優(yōu)化生成效果,提高圖像的質(zhì)量和與文字描述的符合程度。在完成作品后,學(xué)生可以進行成果展示和學(xué)習(xí)交流,分享彼此的創(chuàng)意和經(jīng)驗。
結(jié)語
利用App Inventor來開發(fā)與人工智能有關(guān)的移動應(yīng)用軟件,因為采用了模塊化的方法,符合中小學(xué)生的認知發(fā)展規(guī)律,而模塊封裝的利用,降低了對知識領(lǐng)會的難度,激發(fā)了學(xué)生的創(chuàng)作積極性。
開展基于App Inventor的人工智能移動終端編程項目課程的設(shè)計與實踐,可以為學(xué)生提供一個全面的學(xué)習(xí)平臺,幫助他們掌握人工智能技術(shù)和移動應(yīng)用開發(fā)的技能,培養(yǎng)他們的計算思維和創(chuàng)新意識。
本文作者:
丁力民
上海市楊浦區(qū)青少年科技站
文章刊登于《中國信息技術(shù)教育》2024年第02期
引用請注明參考文獻:
丁力民.基于App Inventor的人工智能移動終端編程項目課程設(shè)計與實踐.[J].中國信息技術(shù)教育,2024(02):78-82.
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