每經(jīng)記者：王晶 每經(jīng)編輯：梁梟
當前，國內(nèi)大模型進展不斷。7月7日，在華為開發(fā)者大會2023（Cloud）上，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)布了盤古大模型3.0。據(jù)他介紹，盤古大模型3.0是一個面向行業(yè)的大模型系列，包括“5 N X”三層架構(gòu)。
傳統(tǒng)的AI開發(fā)模式下，一個場景對應(yīng)一個模型，數(shù)據(jù)質(zhì)量差、樣本少，模型精度差，并且應(yīng)用場景相對單一。不同行業(yè)、不同場景對AI的需求既復(fù)雜且碎片化，每個痛點都需要進行定制化地開發(fā)和改造；另一方面，AI算法從理論上能夠極大提升產(chǎn)品及服務(wù)的價值量，但由于開發(fā)過程中存在大量的碎片化因素，不同的應(yīng)用場景往往需要獨立的架構(gòu)設(shè)計與調(diào)參，效率相對較低?！靶∽鞣皇健钡腁I開發(fā)模式在一定程度上限制了生產(chǎn)力。
華為云CEO張平安 圖片來源：官方供圖
從華為盤古大模型的進化路徑可以看出，主要分為L0、L1、L2三個階段。L0指基礎(chǔ)大模型，L1是在L0基礎(chǔ)上導(dǎo)入行業(yè)數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練后衍生出的行業(yè)大模型，L2是在L1基礎(chǔ)上結(jié)合行業(yè)細分場景得到的推理模型，上層是在下層的基礎(chǔ)上演化而來，層層遞進。國金證券認為，華為盤古大模型是一種工業(yè)化AI開發(fā)的新模式，可以解決小模型的定制化難題，使一個模型應(yīng)用到多個場景中。
具體來看，其中，L0層包括自然語言、視覺、多模態(tài)、預(yù)測、科學(xué)計算五個基礎(chǔ)大模型，包括NLP（自然語言處理）大模型的知識問答、文案生成、代碼生成，以及多模態(tài)大模型的圖像生成、圖像理解等能力。
L1層是指N個行業(yè)大模型，華為云既可以提供使用行業(yè)公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型，包括政務(wù)、金融、制造、礦山、氣象等大模型；也可以基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù)，在盤古大模型的L0和L1層上，為客戶訓(xùn)練自己的專有大模型。L2層則提供面向各行業(yè)中更細化場景的模型，如先導(dǎo)藥物篩選、傳送帶異物檢測、臺風路徑預(yù)測等具體行業(yè)應(yīng)用或特定業(yè)務(wù)場景等。
公開資料顯示，華為盤古大模型于2020年啟動研發(fā)。2021年4月，華為發(fā)布了NLP大模型、視覺大模型和科學(xué)計算大模型。此后，盤古大模型在性能、深度、架構(gòu)方面及數(shù)據(jù)增強方面持續(xù)升級。當前，盤古大模型的核心定位是為各行各業(yè)賦能。
會上，張平安分別介紹了盤古大模型在金融、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鐵路等諸多行業(yè)發(fā)揮的價值。
例如，在煤礦領(lǐng)域，盤古礦山大模型已經(jīng)在全國8個礦井規(guī)模使用，一個大模型可以覆蓋煤礦的采、掘、機、運、通、洗選等業(yè)務(wù)流程下的1000多個細分場景，讓更多的煤礦工人能夠在地面上作業(yè)，減少安全事故；在氣象領(lǐng)域，原來預(yù)測一個臺風未來10天的路徑，需要在3000臺服務(wù)器的高性能計算機集群上花費5小時進行仿真?，F(xiàn)在基于預(yù)訓(xùn)練的盤古氣象大模型，10秒內(nèi)就可以獲得更精確的預(yù)測結(jié)果。
張平安表示，華為的盤古大模型不會寫詩，只會做事。它要幫助各行各業(yè)，在各個領(lǐng)域都要讓AI來賦予它們價值。比如金融、礦山、政務(wù)，有很多工作小組都派下去?！拔覀円恢眻猿值姆较蚓褪恰瓵I for Industries’”
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