機器之能報道
編輯：佳琪、大盤雞
用 AIGC 工具體驗虛擬世界奇妙游。
精美的游戲場景與卓越的視覺效果讓玩家在虛擬世界中流連忘返。然而，想要搭建出想象中的畫面，無疑需要消耗大量成本。相比于 2D 場景，3D 場景的生成需要原畫、建模、渲染、優(yōu)化等重重考驗，難度更是層層累積。想要開發(fā)出一個 3D 游戲更是難上加難。
不過，新的工具出現(xiàn)了，不需要復(fù)雜的步驟，也不需要高昂的成本，只需幾筆、幾句話，就能讓想象成為真正的游戲環(huán)境。
Blockade Labs 新推出的 Skybox AI 就能做到這一點。使用者無需設(shè)計或代碼基礎(chǔ)，也無需高性能硬件，在網(wǎng)頁端即可快速構(gòu)建一個超高清 6K 分辨率的 360 度全景圖像。接下來，玩家就可以像下圖中的馬里奧一樣散步、奔跑、跳躍，隨心所欲地探索各種奇妙的場景。
超強效果，隨意探索
你可以快速構(gòu)建出眾多木質(zhì)建筑，不僅排列有序，環(huán)境細(xì)致，建筑的內(nèi)部細(xì)節(jié)也能夠有所展示。
賽博朋克風(fēng)格的城市，它也能一舉拿下。不僅畫面色調(diào)和諧，物體明細(xì)，結(jié)構(gòu)清楚，它還能掌握各種不同的風(fēng)格，只要你想生成的，它都能滿足。
與賽博朋克城市截然不同的夢幻風(fēng)景，也是小菜一碟。
Skybox AI 展示出的最新功能更加令人矚目。依據(jù) NeRF（神經(jīng)輻射場）算法，Skybox AI 能夠?qū)⑸傻?2D 圖像自動升維為 3D 自由探索版。用戶可以根據(jù)鼠標(biāo)所指的視點在圖片中自由漫游，實現(xiàn)動態(tài)光線變化。
在 Blockade Labs 官方推特發(fā)布的示例中，你可以跳入湖中探索水下神廟的奧秘，臺階和苔蘚的細(xì)節(jié)清晰可見，岸邊與水下看到的倒影光影變幻也讓人身臨其境。
對于示例中的效果 ，有網(wǎng)友提出了 NeRF 是否能夠?qū)崿F(xiàn)的質(zhì)疑。對此，Blockade Labs 回應(yīng)道：「確實是 NeRF，不過仍比較粗糙?！?/span>
體驗教程
效果不錯，自然是想要上手試試。怎樣才能生成更符合自己想要的內(nèi)容，可以參考如下方法進(jìn)行操作。
體驗地址：https://www.blockadelabs.com/
Skybox AI 主要有兩種模式，第一種是文字 – 全景圖；第二種是畫稿 – 文字 – 全景圖。左下角的圖標(biāo)代表了三種全景圖形狀：球形、立方體與平面，可根據(jù)需要隨心切換。
文字 – 全景圖模式：首先，在下方文本框中輸入一些描述詞，或者參考網(wǎng)站提供的提示詞：
再選擇畫面的風(fēng)格，如幻想風(fēng)格、動漫風(fēng)格、超現(xiàn)實主義風(fēng)格等等，生成相應(yīng)的圖像：
這樣，一張獨家定制的全景圖像就新鮮出爐了！
Skybox AI 既可以導(dǎo)出全景圖，也可以下載 Depth Map（深度圖），加載至其他 3D 軟件進(jìn)一步加工。
在這張圖片的基礎(chǔ)上，還可以通過「Remix This」疊 buff，添加文本提示詞或者改變渲染風(fēng)格，生成新效果。
切換到畫稿 – 文字 – 全景圖模式，在立體空間中勾勒簡易的線條，再加上前面的步驟，涂鴉版的全景圖就完成了！
現(xiàn)在 Skybox AI 可以在線免費試用，但解鎖 Skybox AI 的無水印版全景圖片需要付費。示例中的新功能仍處于研發(fā)初期，但這沒有影響 Skybox AI 對內(nèi)容生產(chǎn)帶來的震動。
從今年 2 月上線至今，Skybox AI 的年齡剛過 8 個月。同年六月，Blockade Labs 與英特爾研究院也合作發(fā)布了 LDM3D（Latent Diffusion Model for 3D）模型，LDM3D 利用擴散過程（diffusion process）生成深度圖的模型，進(jìn)而生成 360 度全景圖。
無論是 Skybox AI 還是 LDM3D ，都有望革新內(nèi)容創(chuàng)作與元宇宙應(yīng)用的互動方式，為娛樂、游戲、建筑和設(shè)計等行業(yè)提供無限可能。
參考鏈接：
https://twitter.com/javilopen/status/1721119733510996175
https://twitter.com/BlockadeLabs/status/1659263006415659008
https://skybox.blockadelabs.com/
https://arxiv.org/abs/2305.10853
版權(quán)聲明：本文內(nèi)容由互聯(lián)網(wǎng)用戶自發(fā)貢獻(xiàn)，該文觀點僅代表作者本人。本站僅提供信息存儲空間服務(wù)，不擁有所有權(quán)，不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如發(fā)現(xiàn)本站有涉嫌抄襲侵權(quán)/違法違規(guī)的內(nèi)容， 請發(fā)送郵件至 舉報，一經(jīng)查實，本站將立刻刪除。