來源：談數(shù)據(jù) 作者：石秀峰

題圖：POCO 怒放的煙花

01 關(guān)于數(shù)據(jù)中臺

1、數(shù)據(jù)中臺的現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)中臺，一個飽受爭議的話題。經(jīng)歷過IT界的“逢人必談、企業(yè)必上”的各種“追捧”，也遭遇過搞不下去、拆“臺”裁人的種種“質(zhì)疑”，但是目前數(shù)據(jù)中臺這個話題仍然具有廣泛的關(guān)注度和討論度。

筆者認(rèn)為，人們關(guān)注數(shù)據(jù)中臺本質(zhì)并不是在于“中臺”這兩個字，而是“數(shù)據(jù)”背后的價值。數(shù)據(jù)不僅能夠描述事物的現(xiàn)象、記錄事實，還能夠分析事物之間的關(guān)系、預(yù)測未來！簡單來說，人們始終關(guān)注的是從數(shù)據(jù)中獲得洞察力，釋放數(shù)據(jù)價值的能力。而恰恰，數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)——這個銜接多個“前臺”和多個“后臺”的中間層，通過數(shù)據(jù)服務(wù)化的方式，提高了數(shù)據(jù)的共享的能力，賦能業(yè)務(wù)應(yīng)用，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)能夠用起來、用得好！

圖示：數(shù)據(jù)中臺賦能企業(yè)組織敏捷性（圖片來源：36氪研究院）

2、數(shù)據(jù)中臺有哪些功能？

從功能上來講，數(shù)據(jù)中臺提供了對各類數(shù)據(jù)源的統(tǒng)一采集、匯聚、處理、加工、治理的能力，并形成業(yè)務(wù)所需的各類數(shù)據(jù)服務(wù)，從而為前端的業(yè)務(wù)應(yīng)用提供支撐。

作為中臺概念的早期提出者，阿里巴巴“方法論 組織 工具”的數(shù)據(jù)中臺體系得到了業(yè)內(nèi)的廣泛認(rèn)可。據(jù)阿里巴巴的公開資料顯示，阿里數(shù)據(jù)中臺主要包括了數(shù)據(jù)的采集/接入，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，OneData體系，智能數(shù)據(jù)研發(fā)等功能模塊。事實上，經(jīng)過了幾年的沉淀和發(fā)展，數(shù)據(jù)中臺在功能側(cè)已經(jīng)從各廠商的各說各話，發(fā)展到趨近相似或相同了。

圖示：阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺全景圖，（圖片來源：阿里巴巴）

數(shù)據(jù)的采集/接入：通過對接各個“應(yīng)用后臺”，實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的采集、匯聚和融合。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：主要提供元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理等功能，支持企業(yè)全景數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，支持?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)的分析、管理、應(yīng)用和運(yùn)營。

OneData體系：數(shù)據(jù)中臺思想的核心，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)只加工一次，主要包含：OneID、OneModel、OneService。

智能數(shù)據(jù)研發(fā)：阿里數(shù)據(jù)中臺中這塊內(nèi)容主要是指配套數(shù)據(jù)中臺的相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、數(shù)據(jù)開發(fā)、任務(wù)調(diào)度、服務(wù)監(jiān)控等能力。筆者認(rèn)為智能數(shù)據(jù)研發(fā)的核心是DataOps，是數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的連接通道。注意，這個位置也許是接入低代碼平臺的很好的位置，通過數(shù)據(jù)中臺為低代碼平臺提供數(shù)據(jù)。

3、數(shù)據(jù)中臺解決什么問題？

數(shù)據(jù)中臺強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)只加工一次，避免重復(fù)“造輪子”，這是數(shù)據(jù)中臺概念提出的初衷。而當(dāng)下，人們關(guān)注數(shù)據(jù)中臺，已經(jīng)不是僅停留在喧嘩的概念層面了，而是逐步回歸了數(shù)據(jù)的本質(zhì)——數(shù)據(jù)背后潛藏的洞察力和價值。也就是說，不論你是叫中臺還是平臺，前臺或是后臺，亦或是“補(bǔ)丁臺”（注：也有人認(rèn)為數(shù)據(jù)中臺就是大數(shù)據(jù)平臺的一個外延，是給大數(shù)據(jù)平臺打的一個“補(bǔ)丁”！），重點還是要解決企業(yè)的業(yè)務(wù)問題，讓數(shù)據(jù)真正能夠在企業(yè)內(nèi)進(jìn)行共享和使用，給企業(yè)帶來業(yè)務(wù)價值和利益。

02 關(guān)于低代碼平臺

1、低代碼平臺火了！

全球權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)Forrester Research在2014年首次提出了低代碼、零代碼的概念。低代碼/零代碼平臺簡單理解就是可視化的編程方法，通過圖形化的配置方式、拖拖拽拽，不需要寫代碼或者寫少量代碼，就能完成業(yè)務(wù)應(yīng)用的開發(fā)和上線。

2020年，由于受疫情影響，線上辦公需求暴增，如何快速開發(fā)和上線業(yè)務(wù)應(yīng)用成為了一個剛需，低代碼/零代碼平臺逐漸被業(yè)內(nèi)人士關(guān)注和認(rèn)可。與此同時，低代碼/零代碼平臺也受到了資本青睞，典型代表OutSystems的估值超過了10億美元，Mendix低代碼平臺被西門子花7億美元收購。亞馬遜、微軟、阿里、騰訊等國內(nèi)外IT巨頭紛紛入局，大量傳統(tǒng)軟件廠商和新興SaaS廠商也紛紛押注，低代碼平臺爆火！

圖示：低代碼平臺應(yīng)用（來源：網(wǎng)絡(luò)）

2、低代碼平臺有哪些功能？

從功能角度看，低代碼平臺的功能主要包括：平臺基礎(chǔ)組件以及可視化的數(shù)據(jù)建模引擎、流程引擎、表單引擎、報表引擎、UI引擎/統(tǒng)一門戶。

圖示：低代碼平臺應(yīng)用架構(gòu) （來源OutSystems）

平臺基礎(chǔ)組件：開箱即用的組織、用戶、角色、權(quán)限的功能模塊；

數(shù)據(jù)建模引擎：提供數(shù)據(jù)模型設(shè)計器，支持動態(tài)創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型，包括：數(shù)據(jù)實體，數(shù)據(jù)屬性，靜態(tài)值集等；

流程引擎：提供流程設(shè)計器，支持圖形化、可視化的流程配置，包括：流程設(shè)計、流程控制、流程集成、流程審批、流程監(jiān)控等；

表單引擎：提供表單設(shè)計器，支持PC端、移動端以圖形化、拖拽式進(jìn)行表單設(shè)計，一般包括：豐富字段類型，自定義布局樣式，跨應(yīng)用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，字段計算公式，嵌入式子表單等；

報表引擎：提供可視化拖拉拽和腳本編程兩大報表開發(fā)引擎，支持自由報表、統(tǒng)計圖表、交叉報表、移動報表的開發(fā)。

UI引擎及統(tǒng)一門戶：面向企業(yè)的門戶網(wǎng)站和內(nèi)部系統(tǒng)界面，具有數(shù)據(jù)看板、主題皮膚、個性化定制等功能。

3、低代碼平臺解決什么問題？

相對于原生開發(fā)而言，低代碼開發(fā)降低了應(yīng)用開發(fā)人員的門檻限制。原生開發(fā)需要專業(yè)的IT技術(shù)人員才能開發(fā)應(yīng)用，而低代碼開發(fā)可以用少量代碼甚至不用代碼就能進(jìn)行開發(fā)，甚至業(yè)務(wù)人員都能快速上手，這樣一來不僅能夠有效的降低人工成本，還能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速開發(fā)和上線。

03 當(dāng)數(shù)據(jù)中臺遇見低代碼平臺，能擦出怎樣的火花？

我們不難發(fā)現(xiàn)：數(shù)據(jù)中臺側(cè)重于企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一管理、提供數(shù)據(jù)采集、處理、分析、探索、檢索和數(shù)據(jù)服務(wù)共享能力，而低代碼平臺則更擅長業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速開發(fā)、快速上線。可見，數(shù)據(jù)中臺和低代碼之間并沒有必然聯(lián)系。如果硬要說他們之間有聯(lián)系的話，就是很多低代碼平臺具備了數(shù)據(jù)建模引擎、報表引擎這樣的在數(shù)據(jù)中臺中常見的功能組件。

但如果將數(shù)據(jù)中臺和低代碼平臺結(jié)合，會擦出什么樣的花火呢？

1、低代碼平臺擅長快速開發(fā)應(yīng)用，但不擅長數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，數(shù)據(jù)中臺有助于打通企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島！

低代碼平臺核心特點是技術(shù)門檻低，初級程序員甚至業(yè)務(wù)人員也能夠用它快速開發(fā)出相關(guān)的業(yè)務(wù)應(yīng)用。這其實也是一把雙刃劍，用不好的話“傷人傷己”，最大的一個挑戰(zhàn)就是如何保證數(shù)據(jù)的一致性。但是如果有了數(shù)據(jù)中臺做保障的話，這個問題就能迎刃而解了。通過數(shù)據(jù)中臺的OneModel統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，確保數(shù)據(jù)的計算口徑一致、算法一致、編碼一致、命名一致，為上層的數(shù)據(jù)應(yīng)用提供標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)服務(wù)。而低代碼平臺應(yīng)用的開發(fā)可以基于數(shù)據(jù)中臺的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)服務(wù)之上進(jìn)行構(gòu)建，從而保證了企業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一。

2、數(shù)據(jù)中臺擅長發(fā)現(xiàn)問題，但不擅長實施改進(jìn)，低代碼平臺將補(bǔ)齊企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的“最后一公里”！

我們舉個例子說明。

某公司老板發(fā)現(xiàn)本月的產(chǎn)品銷量下降了25%，于是讓數(shù)據(jù)團(tuán)隊去分析銷量下降的原因。數(shù)據(jù)團(tuán)隊通過將各渠道數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集、匯集到數(shù)據(jù)中臺，這些渠道包括：線上商城、線下門店、各電商網(wǎng)站平臺等。經(jīng)過一系列的探索式數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)其他渠道的銷售情況都是比較正常的，而某電商平臺的產(chǎn)品銷量下降了30%。再進(jìn)一步分析，發(fā)現(xiàn)銷量下滑主要是該渠道的運(yùn)營人員發(fā)生變動，沒有及時補(bǔ)貨，導(dǎo)致庫存一直處于缺貨狀態(tài)。發(fā)現(xiàn)了這一問題后，數(shù)據(jù)團(tuán)隊將問題形成報告發(fā)送給了老板和相關(guān)運(yùn)營人員。

數(shù)據(jù)中臺的應(yīng)用讓企業(yè)獲得了洞察力，幫助企業(yè)進(jìn)行管理決策。實踐中，往往企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺的應(yīng)用大多數(shù)都是止步于發(fā)現(xiàn)問題或預(yù)測問題，具體的解決措施又是另外的體系。而真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)不僅善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、找到規(guī)律，還能利用數(shù)據(jù)幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)決策和自動化處理。

這個時候，低代碼平臺就派上用途了，我們可以基于數(shù)據(jù)中臺所提供的數(shù)據(jù)服務(wù)，利用低代碼平臺快速開發(fā)一個庫存智能監(jiān)測和補(bǔ)貨的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，通過利用數(shù)據(jù)中臺的采集、處理和分析能力自動監(jiān)測各渠道的產(chǎn)品周轉(zhuǎn)情況，并基于歷史數(shù)據(jù)和商業(yè)情報等數(shù)據(jù)預(yù)測各渠道的銷量，平衡各渠道庫存，實現(xiàn)供應(yīng)鏈的自動補(bǔ)貨。

寫在最后的話

數(shù)據(jù)中臺通過整合各種“后臺”數(shù)據(jù)，形成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，讓相關(guān)數(shù)據(jù)使用部門和人員獲取數(shù)據(jù)服務(wù)的時間更短，成本更低，價值更高。低代碼平臺的技術(shù)門檻低，應(yīng)用開發(fā)簡單而快速，能夠業(yè)務(wù)所需快速開發(fā)出相關(guān)的應(yīng)用和產(chǎn)品。兩者在本質(zhì)上都是為了提升業(yè)務(wù)的效率，使企業(yè)具備敏捷應(yīng)對業(yè)務(wù)變化的能力。如果將數(shù)據(jù)中臺 低代碼平臺組合應(yīng)用，讓兩者之間優(yōu)勢互補(bǔ)，或許將是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的一個不錯的解決方案。

當(dāng)然，還是那句話，這個世界上不存在完美的解決方案，再好的方案也不一定適用每一個企業(yè)。不論是數(shù)據(jù)中臺還是低代碼平臺，本質(zhì)上都是為了解決企業(yè)的業(yè)務(wù)問題，提升業(yè)務(wù)效率或創(chuàng)新能力的一個工具，而企業(yè)的數(shù)字化目標(biāo)不是有了工具就能實現(xiàn)的，還需要與之匹配的組織、人員、流程、方法以及企業(yè)文化。

T研究團(tuán)隊重磅發(fā)布