SPC是英文Statistical Process Control的字首簡稱，即統(tǒng)計過程控制。SPC就是應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)對過程中的各個階段收集的數(shù)據(jù)進行分析，并調(diào)整制程，從而達到改進與保證質(zhì)量的目的。 SPC強調(diào)預(yù)防，防患於未然是SPC的宗旨。

下面我們應(yīng)用5W1H工具對SPC進行深度解析。

What：什么是SPC

SPC：統(tǒng)計過程控制

SPC說到底，就是一個圖表，把生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，收集起來用圖表的形式展現(xiàn)出來。

它的作用可以大致總結(jié)為：

• 方便大家從圖表中，找出有異常的數(shù)據(jù)。
• 跟進數(shù)據(jù)趨勢，預(yù)見異常發(fā)生的可能。
• 數(shù)據(jù)異常后，做出相應(yīng)的改善對策

SPC本質(zhì)上就是一種特殊的趨勢圖，不過SPC給他們起一個更有氣質(zhì)的名字叫做控制圖。

當然了，控制圖還要和普通的趨勢圖有差異的，具體表現(xiàn)為以下幾點：

1. 控制圖都有上下控制線和中心線，UCL和LCL（具體會在How里面說明）
2. 控制圖的數(shù)據(jù)收集規(guī)則、數(shù)據(jù)分析的規(guī)則，更加的繁瑣，更加的嚴格
3. 控制圖一定要有相應(yīng)的改善輸出

Why：為什么要用SPC #

為了及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中，由特殊原因?qū)е碌漠惓?，及時改善。為了深入分析系統(tǒng)中的普通原因，進一步提高產(chǎn)品品質(zhì)，為客戶提供更好的產(chǎn)品。（當成為一個工廠的品質(zhì)副總時，如何將一線數(shù)據(jù)浮上來，你會自然而然的想到SPC）

在思考為什么要用SPC時，我們的觀點和認知，是隨著職位不斷成長的。不要硬逼著自己去理解SPC手冊里，那十幾頁雞湯式的SPC概述。格局到了，自然就理解了。

但是SPC的作用是不會發(fā)生變化的，做就對了。

When：在什么時候用SPC #

SPC手冊里面說，SPC只有在過程受控狀態(tài)下，才能使用。

但是實際上，SPC就是一個圖表，任何情況，任何產(chǎn)品，只要有數(shù)據(jù)就可以用SPC控制圖。只是它所體現(xiàn)出來的信息不同，使用者透過SPC發(fā)現(xiàn)問題的程度不一樣。

舉個通俗一點的例子。
張飛和關(guān)羽出征沙場，張飛去探路，他趴在地上，用聽音識距離之術(shù)，聽了半晌得出一個結(jié)論：敵人距離我們還有250米。
關(guān)羽一旁說道：我知道
張飛：你怎么知道的？
關(guān)羽：我看到的，就在前面呢。

我要表達的意思是，問題就在眼前的時候，就別殺雞用牛刀了。

有做SPC的功夫，問題都已經(jīng)解決了。

產(chǎn)品開發(fā)階段，或者生產(chǎn)過程未進入穩(wěn)定階段時，很多因素還沒有確定下來，比如：

• 產(chǎn)品設(shè)計還在不斷變更
• 員工作業(yè)手法還不確定
• 設(shè)備參數(shù)還在繼續(xù)優(yōu)化等等

這個時候，如果繪制SPC控制圖，那么控制限可能在標準值的外面。

此時的重點工作，不是去研究SPC的9種異常模式，而是集中精力把眼前的問題解決，消除特殊原因，將生產(chǎn)過程穩(wěn)定下來。

進入MP階段，生產(chǎn)能力趨于穩(wěn)定。很多問題從表面上已經(jīng)很難發(fā)現(xiàn)了。這個時候，產(chǎn)品規(guī)格基本都能符合要求了，但是不合格率還是比較高，需要深入挖掘問題，控制圖就發(fā)揮了它的作用，在大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計中，找出異常點，給我們的改善指引方向。

Who：誰來做SPC #

SPC控制圖的制作過程，大概分為：

1. SPC數(shù)據(jù)收集和繪制
2. 控制圖分析
3. 改善推動
4. 控制限的變更

SPC數(shù)據(jù)的收集和繪制

SPC數(shù)據(jù)收集，本質(zhì)上是一個抽樣的過程，是對過程數(shù)據(jù)的監(jiān)控。這個職責，我認為應(yīng)該是過程質(zhì)量監(jiān)控（IPQC）的職責。（好一點的公司，可能會建立自己的SFC系統(tǒng)，數(shù)據(jù)自動收集，這樣數(shù)據(jù)更加準確、及時和完整）

控制圖繪制好之后，一定要通過郵件、公司內(nèi)網(wǎng)，ERP系統(tǒng)等形式，將其分發(fā)給各個職能部門，將生產(chǎn)信息擴散出去。

控制圖分析

這個就沒有指責的界定了。控制圖就是一個表格，IPQC將數(shù)據(jù)分發(fā)出去之后，誰關(guān)心誰就看，出現(xiàn)了問題，自己就可以根據(jù)數(shù)據(jù)去找原因。

但是執(zhí)行過程中，應(yīng)該有一個主導的部門，他來召集大家一起檢討。這個部門我認為應(yīng)該是QE。

改善推動

還是QE來承擔起這個責任，召集了會議，對SPC數(shù)據(jù)進行了檢討，接下來就是推動工程人員（ME、RD）提出相應(yīng)的改善對策，并進行現(xiàn)場落實的追蹤。

控制限的變更

控制限不是標準線，它是一個動態(tài)的值，隨著生產(chǎn)能力的不斷提高，控制限也應(yīng)及時的更新。

控制限更新的實際有：

• 抽樣數(shù)量發(fā)生變更
• 實際量測數(shù)據(jù)，長期分布在中心線1個西格瑪以內(nèi)

從數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的能力上來看，我還是認為QE來做這個工作最合適。

Where：SPC用在哪里 #

SPC是用來分析問題的工具，所以應(yīng)該放在分析人員能看到的地方，大家不用花很多的時間，就能獲取這些信息，比如：

• 生產(chǎn)線的線頭，
• 群發(fā)給所有生產(chǎn)管理人員
• 公司內(nèi)部的信息平臺等等

How：怎么做SPC、怎么用SPC #

怎么做SPC

SPC手冊中花了大量的篇幅，去講解如何計算SPC中的UCL、LCL等參數(shù)，以及用什么樣線條繪制。作為一個工具，不應(yīng)該制作上花費太多的成本。實際也是如此，每個公司都有自己的控制圖模板。

所以怎么做SPC的問題，可以具體細化成如下幾點：

• 確定哪些關(guān)鍵屬性要做SPC？
  比如齒輪的尺寸，砝碼的重量，螺絲的直徑等等，又或者計數(shù)型的不良個數(shù)，缺陷數(shù)等等。
• 每天收集幾次數(shù)據(jù)（頻次）？
  這是一個持續(xù)的過程，如果無法持續(xù)收集數(shù)據(jù)，就先努力將生產(chǎn)穩(wěn)定下來，實現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定生產(chǎn)。數(shù)據(jù)收集通常是每天定時的，比如
• 每2小時一次
• 上下午各一次
• 每天統(tǒng)計一次等等
• 每次數(shù)據(jù)取樣的數(shù)量是多少？
  抽取定量的產(chǎn)品，測試指定的關(guān)鍵屬性，并記錄數(shù)據(jù)。比如現(xiàn)在要對齒輪的直徑進行SPC統(tǒng)計，每天每2小時收集一次數(shù)據(jù)。每次收集數(shù)據(jù)時，抽取5pcs產(chǎn)品，測量他們的直徑，并記錄數(shù)值。
• 填寫數(shù)據(jù)

選好公司的SPC控制圖模板之后，按照模板，將數(shù)據(jù)填寫進去就可以了。

以上這種自己制圖的方式只能滿足一些比較小的SPC分析,如果你企業(yè)對SPC方面的分析要求比較重視,更關(guān)心效率問題的話,建議你直接導入SPC軟件,可以去試用下太友的QSmart SPC軟件。

怎么用SPC

SPC的使用起來也很簡單，主要是要明白控制圖的8種異常模式，這些模式包括：

• 超出上下限
• 連續(xù)6點上升
• 連續(xù)9點同側(cè)等等。

不過作為工具，數(shù)據(jù)異常的判斷過程，應(yīng)該也是自動的，管理者更需要做的是，根據(jù)控制圖識別出的異常信息，去做分析改善。

分析改善的方向SPC手冊中，也給出了一些建議：

• 看看是不是控制圖描點錯誤，數(shù)據(jù)統(tǒng)計錯誤
• 取樣過程中，是不是存在5M的差異?如白夜班人員不同，線體不同？
• 數(shù)據(jù)被人修改？

當然實際解決問題，還是要系統(tǒng)的方法去分析，比如但不僅限于

• 使用魚骨圖找原因
• 5W1H多方面思考原因
• 直方圖、散點圖、柏拉圖提供數(shù)據(jù)依據(jù)
• 8D報告全面梳理異常改善過程

總之，SPC就是一個數(shù)據(jù)圖表，更重要的還是數(shù)據(jù)分析之后的改善推動，和對策落實。工具嘛，完成了它的使命就夠了。

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