近日，在科技部重點研發(fā)計劃“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用示范”專項項目支持下，由杭州電子科技大學(xué)牽頭，人民日報社、百度、四川大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、山東大學(xué)等單位聯(lián)合研制的AI輔助寫稿機器人系統(tǒng)已經(jīng)在人民日報社新媒體中心的人民號平臺展開了示范應(yīng)用。截至目前，已經(jīng)有超過300家媒體機構(gòu)用戶、500家黨政宣傳機構(gòu)用戶、10000家優(yōu)質(zhì)自媒體和企業(yè)用戶接入，使用系統(tǒng)提供的功能組件輔助內(nèi)容創(chuàng)作。根據(jù)用戶反饋結(jié)果，該系統(tǒng)能夠有效地輔助采編人員進行內(nèi)容采寫、編輯，優(yōu)化稿件生產(chǎn)流程，與傳統(tǒng)的人工成稿相比，在寫作速率、編輯效率及質(zhì)量品控上有顯著提升，使用機構(gòu)普遍反映良好。
為提高寫稿服務(wù)質(zhì)效，聯(lián)合研發(fā)團隊細致梳理編輯記者尤其是來自新媒體一線采編團隊的需求，對輔助寫稿流程進行重構(gòu)與貫通，為新聞作品生產(chǎn)、輸出打造更為便捷、快速的渠道。首先，系統(tǒng)重點引入實時熱點推薦功能及要聞事件脈絡(luò)、知識圖譜歸納整理和呈現(xiàn)功能，能夠在新聞采編人員構(gòu)思選題時提供案例參考、知識集納，提升選題策劃效率。其次，系統(tǒng)加強了素材資源的優(yōu)化和智能推薦功能，能夠幫助采編人員快速獲取更適配的高質(zhì)量素材。第三，通過引入多樣化輔助寫稿工具，能夠在采編人員制作標題、標簽、摘要以及進行自檢糾錯時提供參考建議，輔助優(yōu)化稿件質(zhì)量，減少生產(chǎn)流程。最后，系統(tǒng)可根據(jù)發(fā)布平臺的多樣化需求提供文本稿件、圖文稿件以及短視頻稿件等多種形式稿件，幫助新媒體采編人員提高多平臺發(fā)布效率。
據(jù)了解，該系統(tǒng)通過大量的數(shù)據(jù)和信息分析，能夠彌補傳統(tǒng)媒體生產(chǎn)行業(yè)所面臨的海量信息篩選和時效性挑戰(zhàn)，實現(xiàn)更全面、快速、高效地新聞稿件生產(chǎn)，在傳統(tǒng)媒體、新興媒體等相關(guān)領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。目前，項目由杭州電子科技大學(xué)的俞俊教授擔任首席科學(xué)家，負責項目的總體研發(fā)。項目合作單位人民日報社主要負責寫稿系統(tǒng)研發(fā)及應(yīng)用，項目合作單位百度主要負責云服務(wù)平臺研發(fā)，四川大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)分別負責智能成稿算法和多模成稿研發(fā)，山東大學(xué)主要負責稿件內(nèi)容質(zhì)量評價。項目團隊下一步還將繼續(xù)開展技術(shù)和系統(tǒng)優(yōu)化工作，推進應(yīng)用推廣，拓展更多的服務(wù)領(lǐng)域。（編輯 | 楊倩）
版權(quán)聲明：本文內(nèi)容由互聯(lián)網(wǎng)用戶自發(fā)貢獻，該文觀點僅代表作者本人。本站僅提供信息存儲空間服務(wù)，不擁有所有權(quán)，不承擔相關(guān)法律責任。如發(fā)現(xiàn)本站有涉嫌抄襲侵權(quán)/違法違規(guī)的內(nèi)容， 請發(fā)送郵件至 舉報，一經(jīng)查實，本站將立刻刪除。