來源：計(jì)算機(jī)世界
導(dǎo)語
在上一篇微信《不懂代碼也能實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)？》中，講到低代碼和無代碼平臺(tái)可以使平民分析師更容易上手機(jī)器學(xué)習(xí)，使專業(yè)人士做得更好。今天我們來看看有哪些可推薦的低代碼和無代碼平臺(tái)。
面向軟件開發(fā)人員的低代碼功能
現(xiàn)在我們來看看那些為軟件開發(fā)人員提供機(jī)器學(xué)習(xí)功能的低代碼平臺(tái)。這些平臺(tái)根據(jù)它們的編程模型和它們公開的低代碼功能類型來選擇機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。
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Appian可以提供與多個(gè)Google API的集成，包括 GCP Native Language、GCP Translation、GCP Vision 和 Azure Language Understanding (LUIS)。
Creatio是一個(gè)用于流程管理和客戶關(guān)系管理 (CRM) 的低代碼平臺(tái)，具有多種機(jī)器學(xué)習(xí)功能，包括電子郵件文本挖掘和為潛在客戶、機(jī)會(huì)和客戶建立的通用評(píng)分模型。
Google AppSheet 支持多種文本處理功能，包括智能搜索、內(nèi)容分類和情感分析，同時(shí)還能提供趨勢預(yù)測。一旦你集成了數(shù)據(jù)源（例如 Google 表格）后，你就可以開始試驗(yàn)不同的模型。
Mendix Marketplace具有連接Azure Face API和Amazon Rekognition的機(jī)器學(xué)習(xí)連接器。
Microsoft Power Automate AI Builder具有處理與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相關(guān)的功能，例如讀取名片以及處理發(fā)票和收據(jù)。他們可以應(yīng)用包括關(guān)鍵階段提取、類別分類和實(shí)體提取等多種算法。
OutSystems ML Builder在開發(fā)最終用戶應(yīng)用程序，例如文本分類、屬性預(yù)測、異常檢測和圖像分類時(shí)可能會(huì)呈現(xiàn)出多種功能。
Thinkwise AutoML 專為分類和回歸機(jī)器學(xué)習(xí)問題而設(shè)計(jì)，可用于計(jì)劃流程。
Vantiq是一個(gè)低代碼、事件驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)平臺(tái)，可以驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，例如工廠工人的 AI 監(jiān)控和人機(jī)界面的實(shí)時(shí)翻譯。
這份清單還不是很全面，還有 Create ML、MakeML、MonkeyLearn Studio、Obviously AI、Teachable Machine 等其他的平臺(tái)。隨著更多的低代碼平臺(tái)開發(fā)或開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)功能的合作，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的可能性會(huì)越來越多。
何時(shí)在低代碼平臺(tái)中使用機(jī)器學(xué)習(xí)功能
低代碼平臺(tái)將繼續(xù)區(qū)分其功能集，因此我預(yù)計(jì)更多平臺(tái)將添加它們啟用用戶體驗(yàn)時(shí)所需的機(jī)器學(xué)習(xí)功能。這意味著需要處理更多的文本和圖像來支持工作流、投資組合管理平臺(tái)的趨勢分析以及 CRM 和營銷工作流的集群。
但是當(dāng)涉及到大規(guī)模監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和Modelops時(shí)，更有可能需要使用和集成專門的數(shù)據(jù)科學(xué)和模型操作平臺(tái)。更多低代碼技術(shù)供應(yīng)商可能會(huì)合作支持集成或提供入口，以便在 AWS、Azure、GCP和其他公共云上啟用機(jī)器學(xué)習(xí)功能。
低代碼技術(shù)使開發(fā)人員更容易創(chuàng)建和支持應(yīng)用程序、集成和可視化，這種重要性會(huì)一直持續(xù)。所以，現(xiàn)在開始提高標(biāo)準(zhǔn)，并期待更多智能自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)能力吧，無論是投資低代碼平臺(tái)與自己的 AI 能力還是與第三方數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)集成起來。
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