一、 醫(yī)院IT管理現(xiàn)狀

自2020年初爆發(fā)的新冠疫情，對(duì)中國(guó)的醫(yī)療IT管理體系建設(shè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。2020年2月15日，中央深改委會(huì)議上指出，要抓緊補(bǔ)短板，特別是醫(yī)療信息化的短板。根據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2020－2022這三年，因疫情所新增的醫(yī)療IT預(yù)算約在200億元，用于醫(yī)療信息化的改造，并預(yù)測(cè)信息化升級(jí)和建設(shè)將迅速展開(kāi)。 同時(shí)中國(guó)的醫(yī)療IT管理體系自身發(fā)展也經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段，第一從2011年起是以電子病歷為核心的信息化建設(shè)完善階段；第二從2015年左右醫(yī)院各體系內(nèi)部信息系統(tǒng)的連通和數(shù)據(jù)共享；第三從2018年左右進(jìn)入在線化、智能化的全面升級(jí)。

大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，不斷突破行業(yè)的天花板，醫(yī)療IT管理體系建設(shè)無(wú)止境，信息化改造已經(jīng)滲透醫(yī)院的方方面面，醫(yī)院核心系統(tǒng)包括HIS門(mén)診、EMR電子病歷、PACS視頻影像、LIS等等大小幾十套核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，隨著信息化建設(shè)的不斷完善，如何使這些系統(tǒng)運(yùn)行的效率最高、安全性最好，從信息化體系的搭建、到上線，到運(yùn)營(yíng)，都對(duì)醫(yī)院的IT管理者提出了更高的要求。

二、 醫(yī)院IT管理問(wèn)題歸因

2018年12月24日，鄭大一附院HIS系統(tǒng)突發(fā)故障，造成鄭大一附院1489臺(tái)電腦、169臺(tái)掛號(hào)機(jī)、108臺(tái)報(bào)到機(jī)全部無(wú)法工作，系統(tǒng)癱瘓2小時(shí)，大量患者積壓在門(mén)診無(wú)法就診，醫(yī)院測(cè)算損失超過(guò)800萬(wàn)元，運(yùn)維因?yàn)檫`規(guī)操作而被判刑五年半。醫(yī)院信息系統(tǒng)故障無(wú)小事，不僅會(huì)影響醫(yī)院的運(yùn)轉(zhuǎn)，更關(guān)乎眾多人的生命安全，有可能引發(fā)醫(yī)患沖突導(dǎo)致社會(huì)的不穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)，也有可能給醫(yī)院的相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)帶來(lái)政治風(fēng)險(xiǎn)。

造成醫(yī)院信息系統(tǒng)故障的原因很多，我們通過(guò)大數(shù)據(jù)做了一個(gè)歸因分析，得出以下幾個(gè)結(jié)論：

（一）80%的問(wèn)題是由軟件造成的

造成業(yè)務(wù)失效、業(yè)務(wù)緩慢的非硬件原因，有20%的問(wèn)題是硬件的問(wèn)題，有80%的問(wèn)題是由軟件造成的。硬件的問(wèn)題解決起來(lái)相對(duì)容易，可以通過(guò)硬件的冗余建設(shè)來(lái)避免單點(diǎn)故障。軟件問(wèn)題解決起來(lái)相關(guān)復(fù)雜，因?yàn)楹芏嘬浖惖膯?wèn)題，很難追溯到問(wèn)題源頭，分析問(wèn)題需要的信息不在系統(tǒng)或日志中長(zhǎng)期保存。

（二）90%以上的軟件問(wèn)題發(fā)生在醫(yī)院業(yè)務(wù)源端（關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)端）

造成重大業(yè)務(wù)失效或業(yè)務(wù)緩慢的事件90%以上發(fā)生在醫(yī)院業(yè)務(wù)的源端，也就是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)端。

（三）軟件問(wèn)題產(chǎn)生根源可追溯信息系統(tǒng)的全生命周期

約50%的軟件類問(wèn)題其產(chǎn)生根源可追溯至研發(fā)設(shè)計(jì)階段，另外的50%的問(wèn)題可追溯至測(cè)試、生產(chǎn)運(yùn)維階段。

三、 醫(yī)院軟件類問(wèn)題的應(yīng)對(duì)之道

軟件類問(wèn)題的高效解決，是醫(yī)院信息化建設(shè)的命脈所在，覆蓋業(yè)務(wù)程序全生命周期（研發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維）的管理才是軟件類問(wèn)題的應(yīng)對(duì)之道。

（一）研發(fā)管理

1、我們的研究顯示，約50%的軟件類問(wèn)題其產(chǎn)生根源可追溯至研發(fā)設(shè)計(jì)階段，研發(fā)與研發(fā)相關(guān)的軟件類問(wèn)題的本質(zhì)是研發(fā)人員的水平參差不齊。

2、我們利用倒推的研究方法，把與研發(fā)相關(guān)的軟件類問(wèn)題落到研發(fā)管理當(dāng)中研究，發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)與研發(fā)相關(guān)的軟件類問(wèn)題可以落到兩種研發(fā)規(guī)范的數(shù)十條規(guī)則當(dāng)中。這兩個(gè)規(guī)則一個(gè)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的規(guī)范性，另一個(gè)是訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的代碼即SQL代碼的規(guī)范性。

3、我們可借助研發(fā)規(guī)范平臺(tái)，該平臺(tái)涉及SQL規(guī)范輔助、結(jié)構(gòu)規(guī)范輔助、基礎(chǔ)規(guī)范輔助、安全規(guī)范輔助，用智能化手段保障數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和SQL代碼的規(guī)范化，從源頭上深度解決軟件問(wèn)題。

（二）測(cè)試管理

1、醫(yī)院欠缺能夠?qū)I(yè)務(wù)程序（HIS、PACS、LIS、EMR……）的質(zhì)量進(jìn)行量化評(píng)估的能力。

2、利用大數(shù)據(jù)以及用戶真實(shí)運(yùn)行環(huán)境下產(chǎn)生的最佳實(shí)踐集，落實(shí)基于結(jié)果的程序質(zhì)量的量化評(píng)估。當(dāng)目標(biāo)程序的各項(xiàng)指標(biāo)符合各項(xiàng)推薦值的范圍，我們可以認(rèn)定業(yè)務(wù)程序的質(zhì)量是達(dá)標(biāo)的。

（三）運(yùn)維管理

1、管理痛點(diǎn)：

（1）信息管理部門(mén)經(jīng)常要晚于業(yè)務(wù)部門(mén)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題；

（2）醫(yī)院的特殊性決定業(yè)務(wù)故障的處理必須有非常強(qiáng)的時(shí)效性；

（3）很多問(wèn)題因?yàn)闊o(wú)法事后溯源，無(wú)法責(zé)任方，造成問(wèn)題難以迅速解決；

（4）多維度多節(jié)點(diǎn)同時(shí)預(yù)警情況下，無(wú)法快速確定真實(shí)問(wèn)題的層面和精確位置；

（5）對(duì)造成突發(fā)性業(yè)務(wù)失效的問(wèn)題，不能利用智能化手段迅速恢復(fù)。

2、解決思路：

運(yùn)營(yíng)管理階段，需要醫(yī)院IT管理能力的系統(tǒng)建設(shè)，包括：

（1）早期預(yù)警能力

醫(yī)院信息化的管理部門(mén)應(yīng)具備早于業(yè)務(wù)部門(mén)發(fā)現(xiàn)軟件類問(wèn)題的能力。軟件類問(wèn)題是先有異常征兆，逐漸發(fā)展，直到影響業(yè)務(wù)運(yùn)行。典型的小恙不治釀大病，當(dāng)問(wèn)題已經(jīng)影響到業(yè)務(wù)時(shí)，往往診斷和解決也將變的成本高昂。而當(dāng)前，絕大多數(shù)醫(yī)院不具備早期預(yù)警的能力。

（2）瞬時(shí)診斷能力

數(shù)據(jù)庫(kù)端是業(yè)務(wù)的源端，這里發(fā)生的問(wèn)題無(wú)法規(guī)避，且通常影響業(yè)務(wù)全局；大量的軟件類問(wèn)題在事后是無(wú)法溯源的，要診斷就必須在事件發(fā)生的那一刻進(jìn)行記錄，才能得以分析；需要對(duì)業(yè)務(wù)源端常見(jiàn)的軟件類問(wèn)題具備瞬時(shí)診斷能力，數(shù)據(jù)庫(kù)端發(fā)生的常見(jiàn)軟件問(wèn)題有十多種，針對(duì)每一類問(wèn)題設(shè)計(jì)分析和診斷的算法就可實(shí)現(xiàn)瞬時(shí)診斷。

（3）智能恢復(fù)能力

通過(guò)機(jī)器自運(yùn)學(xué)習(xí)，知識(shí)庫(kù)、算法庫(kù)、特征庫(kù)的不斷累積，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，使IT的運(yùn)維，逐步地從監(jiān)控功能，擴(kuò)展到問(wèn)題診斷，最終實(shí)現(xiàn)智能恢復(fù)。

四、 醫(yī)院IT管理的展望

綜上所述，醫(yī)院軟件的終級(jí)解決之道是對(duì)軟件的全生命周期管理，包括研發(fā)階段的用智能化手段保障數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和SQL代碼的規(guī)范化；測(cè)試階段的落實(shí)基于結(jié)果的程序質(zhì)量的量化評(píng)估；運(yùn)維階段的的早期預(yù)警、實(shí)現(xiàn)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)端的軟件類問(wèn)題瞬時(shí)診斷并最終實(shí)現(xiàn)醫(yī)院軟件類問(wèn)題的智能恢復(fù)。

醫(yī)院IT管理體系建設(shè)的進(jìn)程中，社會(huì)發(fā)展的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，以及國(guó)家從政策層面積極助推，吸引著大量業(yè)內(nèi)、以及跨界的創(chuàng)新力量，不斷地創(chuàng)新技術(shù)、創(chuàng)新服務(wù)、創(chuàng)新模式，助推著產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。極簡(jiǎn)智能：全景engine能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)故障的早期預(yù)警、瞬時(shí)診斷，并能實(shí)現(xiàn)智能恢復(fù)，能極大簡(jiǎn)化并降低業(yè)務(wù)系統(tǒng)的管理成本，提高醫(yī)院IT管理的智能化水平，致力于產(chǎn)品極簡(jiǎn)的SaaS模式，為客戶提供極致的體驗(yàn)。