構(gòu)建智慧風電管理系統(tǒng)將成新能源行業(yè)新的主流趨勢（構(gòu)建智慧風電管理系統(tǒng)將成新能源行業(yè)新的主流趨勢嗎）
未來智慧醫(yī)療會在哪里應用？
隨著我國社會老齡化趨勢的加速，健康服務需求不斷增長，自 2014 年開始，中央及地方政府就圍繞智慧醫(yī)療、醫(yī)藥行業(yè)，密集出臺了一系列深化改革的政策，為智慧醫(yī)療的建設奠定了政策基礎。在政策的助力下，國內(nèi)醫(yī)療信息化解決方案市場規(guī)模達到 108.5 億元，2015 年至 2020 年的年復合增長率達到 29.6%，未來這一市場規(guī)模將超 500 億元。智慧醫(yī)療正式開始進入人們的生活。
伏鋰碼云平臺，以數(shù)字孿生為依托，利用自主研發(fā)的J3D與RBI兩大設計器，打造智慧醫(yī)療平臺，為智慧醫(yī)療助力。
1.智能藥物研發(fā)
智慧醫(yī)療中的藥物研發(fā)將人工智能中的深度學習技術(shù)應用于藥物研究，通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。
2.智能診療
將人工智能技術(shù)用于輔助診療中，讓計算機學習專家醫(yī)生的醫(yī)療知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。
3.智能影像
人工智能在醫(yī)學影像應用主要分為兩部分：一是圖像識別，應用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像進行分析，獲取一些有意義的信息;二是深度學習，應用于學習和分析環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡進行深度學習訓練，促使其掌握診斷能力。
4.智能健康管理
智慧醫(yī)療中的智能健康管理是將人工智能技術(shù)應用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預以及基于精準醫(yī)學的健康管理。
我國醫(yī)療信息化建設發(fā)展至今，正朝向標準化、集成化、智能化、移動化和區(qū)域化方向發(fā)展。其中，醫(yī)療信息化平臺、醫(yī)院運營管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)等是熱點領域。隨著醫(yī)療改革的不斷深入，以及未來分級診療的逐步推進，醫(yī)療信息化建設領域的投入力度不斷加大，醫(yī)療信息化前景廣闊。目前，醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展納入國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局。在政策的助推下，醫(yī)療大數(shù)據(jù)在便民惠民、深化醫(yī)改、經(jīng)濟發(fā)展等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。伏鋰碼云平臺以數(shù)字孿生與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為依托，為智慧醫(yī)療服務， 賦能醫(yī)療行業(yè)未來發(fā)展。
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文章來源：未來智慧醫(yī)療會在哪里應用？
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